Analysis of traffic prediction methods in urban infrastructure

• Autorzy: Dębiński Marcin , Szarata Mateusz , Wrótny Marcin , Jaworska Aleksandra , Motylewicz Marek , Jukowski Michał

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2025.06.13

Warianty tytułu

PL

Porównanie metod prognozowania ruchu drogowego w infrastrukturze miejskiej

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

In road infrastructure projects, it is essential to accurately determine the parameters that the investment should meet. One of the key factors is the traffic volume that the planned road will carry. Traffic forecasts can be conducted using various methods, with accuracy being a crucial aspect. Reliable results can be achieved by utilizing traffic models. However, Polish law does not establish unified requirements for such models. Detailed guidelines are provided in instructions developed by various institutions.

PL

W inwestycjach drogowych niezbędne jest dokładne rozpoznanie parametrów, jakie powinno spełniać przedsięwzięcie. Podstawową informacją jest natężenie ruchu drogowego, jakie będzie przenosić planowana droga. Prognozowanie ruchu można wykonywać różnymi metodami. Istotna jest ich dokładność, którą można uzyskać, stosując modele ruchu drogowego. W polskim prawie nie ma określonych ujednoliconych wymagań dotyczących modeli. Dokładne wymagania opisane są w instrukcjach opracowanych przez różne instytucje.

Słowa kluczowe

EN

traffic forecast; traffic model; modelling method; traffic growth rate; urban infrastructure; gross domestic product; GDP

PL

prognozowanie ruchu drogowego; model ruchu drogowego; metoda modelowania; wskaźnik wzrostu ruchu; infrastruktura miejska; produkt krajowy brutto; PKB

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2025
• Tom: nr 6
• Strony: 114--121
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il.

Twórcy

autor

Dębiński Marcin

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

• https://orcid.org/0000-0002-5967-0637

autor

Szarata Mateusz

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa, Inżynierii i Architektury

• https://orcid.org/0000-0003-0227-2811

autor

Wrótny Marcin

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

• https://orcid.org/0000-0002-9353-3396

autor

Jaworska Aleksandra

• Politechnika Lubelska, studentka

autor

Motylewicz Marek

• Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Nauk o Środowisku

• https://orcid.org/0000-0002-2702-9829

autor

Jukowski Michał

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

• https://orcid.org/0000-0003-3750-8281

Bibliografia

• [1] Suchorzewski W., Brzeziński A., Waltz A. Modelowanie i prognozowanie ruchu od liczydła do Big Data, Transport Miejski i Regionalny 2020;12: 6-11
• [2] Niebieska Księga Blue Book Infrastruktura drogowa Jaspers 2023
• [3] Wierzchołowski M., Jastrzębski W., Kaczor T. Vademecum do modelowania ruchu CUPT Warszawa 2017
• [4] WR-D-13 Wytyczne wykonywania analiz i prognoz ruchu drogowego
• [5] Zasadność budowy ekranów akustycznych i przepustów (przejść dla zwierząt) na autostradzie A2 i innych wybranych odcinkach dróg, Raport NIK, LLO-4101-06/2013 Nr ewid. 42/2014/P13159/LLO
• [6] Dębiński M., Bohatkiewicz J., Motylewicz M. Wpływ warunków ruchu drogowego na prognozy hałasu, Materiały Budowlane 2018; 11:66-67
• [7] Wasiak M., Jacyna M., Kłodawski M., Gołębiowski P. Model ruchu towarowego dla aglomeracji warszawskiej według Warszawskiego Badania Ruchu 2015, Transport Miejski i Regionalny 2016;12:29-35
• [8] Jacyna M., Wasiak M., Gołębiowski P. Model ruchu rowerowego dla Warszawy według Warszawskiego Badania Ruchu 2015, Transport Miejski i Regionalny 2016;10:5-11
• [9] Wallentin G., Loidl M. Agent-based Bicycle Traffic Model for Salzburg City, GI_Forum 2015;3:558-566
• [10] Pyzik M., Drabicki A., Bauer M., Szarata A. Makrosymulacyjny model transportowy miasta Kielce oraz Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego, Transport Miejski i Regionalny 2018;03:18-26
• [11] Brockfeld E., Barlovic R., Schadschneider A., Schreckenberg M. Optimizing traffic lights in a cellular automaton model for city traffic, Physical Review E 64
• [12] https://www.gov.pl/web/gddkia/zalozenia-do-prognoz-ruchu