System do śledzenia wzroku w warunkach codziennych

• Autorzy: Strupczewski A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.6.103

Warianty tytułu

EN

Eye gaze tracking in the wild

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykul opisuje system do śledzenia punktu skupienia wzroku możliwy do użycia w życiu codziennym, przy zastosowaniu powszechnie dostępnych kamer. System ten działa bez konieczności mozolnej kalibracji i może być łatwo zainstalowany na laptopie, tablecie czy smartfonie. W artykule przedstawiono koncepcję takiego systemu wraz z ewaluacją w rzeczywistych warunkach użytkowania. Badania dowodzą, że prezentowany system może działać z dokładnością porównywalną do najlepszych tego typu rozwiązań dostępnych na rynku.

EN

This article describes a system capable of performing eye gaze tracking in everyday conditions, while using only commodity cameras. The presented system works without tedious calibration and can be easily deployed on a laptop, tablet or smartphone. This article presents a brief overview of the system along with a real-world evaluation. The experiments prove that the achieved accuracy is comparable to the state-of-the-art in the field.

Słowa kluczowe

PL

śledzenie wzroku; śledzenie pozy głowy; detekcja tęczówki

EN

eye gaze tracking; head pose tracking; iris detection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 6
• Strony: 601--604, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Strupczewski A.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Czupryński B., Strupczewski A. 2014. “High accuracy head pose tracking survey”. Active Media Technology, 8610 LNCS, 407–420.
• [2] Daugman J. 2002. “How iris recognition works”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14:21–30.
• [3] Dodgson N. A. 2004. “Variation and extrema of human interpupillary distance”. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 5291:36-46
• [4] Hansen D. W., Ji Q. 2010. “In the Eye of the Beholder: A Survey of Models for Eyes and Gaze”. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 32 (3): 478- 500.
• [5] Hennessey C., Noureddin B. i Lawrence P. 2006. “A single camera eye-gaze tracking system with free head motion”. ETRA 2006, 87–94.
• [6] Leutenegger S., Chli M., Siegwart R. Y. 2011. “Brisk: Binary robust invariant scalable keypoints”. 2011 International Conference on Computer Vision, ICCV ’11, 2548–2555, Waszyngton, USA.
• [7] Lowe D. G. 2004. “Distinctive image features from scale-invariant keypoints”. Int. J. Comput. Vision, 60(2): 91–110.
• [8] Strupczewski A. 2016. “Commodity Camera Eye Gaze Tracking”. Politechnika Warszawska.
• [9] Strupczewski A., Czupryński B., Naruniec J., Mucha K. 2016. „Geometric Eye Gaze Tracking”. VISAPP 2016.
• [10] Xiao J., Kanade T., Cohn J. F. 2002. “Robust fullmotion recovery of head by dynamic templates andre-registration techniques”. AFGR 2002.
• [11] Zhou Z., Yao P., Zhuang Z. i Li J. 2011. “A robust algorithm for iris localization based on radial symmetry and circular integro differential operator”. 2011 Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 1742–1745.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)