Identification of desired project manager competence using text mining analysis

• Autorzy: Wyskwarski Marcin

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2020.149.61

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: An attempt to identify the competencies of the project manager desired by the employers and to determine whether changes have occurred over time. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from website with job offers. An analysis of text mining of fragments of offers describing the competence was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix, topic modeling algorithm and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the project manager competencies. The topic modeling algorithm was used to generate topics that can also be used to identify expected project manager competencies. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from one websites with job offers, which had the phrase “kierownik projektu” (“project manager”) in their job title, were analyzed. Data was collected from 09 to 11 April 2018 and from 09 to 11 April 2019. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a project manager, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the desired project manager competence.

Słowa kluczowe

EN

text mining; competencies; project manager; word cloud; topic modeling

PL

eksploracja tekstu; kompetencje; kierownik projektu; chmura słów; modelowanie tematyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2020
• Tom: z. 149
• Strony: 735--749
• Opis fizyczny: Bibliogr. 64 poz.

Twórcy

autor

Wyskwarski Marcin

• Instytut Ekonomii i Informatyki, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Gunz, H. (1983). The competent manager: A model for effective performance. R.E. Boyatzis (ed.). New York: Wiley. ISBN 0–471–09031-X. Strategic Management Journal, 4(4), 385–387. https://doi.org/10.1002/smj.4250040413.
• 2. Hearst, M.A. (1999). Untangling text data mining. ACL ’99 Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics on Computational Linguistics, 3-10. https://doi.org/10.3115/1034678.1034679.
• 3. Kao, A., & Poteet, S.R. (2007). Natural language processing and text mining. In: A. Kao & S.R. Poteet (Eds.), Natural Language Processing and Text Mining. https://doi.org/10.1007/978-1-84628-754-1.
• 4. Katz, R.L. (1974). Skills of an effective administrator. Harvard Business Review, vol. 52, no. 5, 90-102.
• 5. Le Deist Delamare, F., & Winterton, J. (2005). What Is Competence? Human Resource Development International, 8(1), 27-46. https://doi.org/10.1080/1367886042000338227.
• 6. Tan, A.-H. (1999). Text Mining: The state of the art and the challenges. Proceedings of the PAKDD 1999 Workshop on Knowledge Disocovery from Advanced Databases, 8, 65-70. https://doi.org/10.1.1.38.7672.
• 7. Armstrong, M., Wąsik, D., Klimowicz, M., Taylor, S., Patkaniowski, M., Podsiadło, I. (2016). Zarządzanie zasobami ludzkimi. Wolters Kluwer Polska.
• 8. Berry, M.W., & Kogan, J. (2010). Text Mining: Applications and Theory. In Text. Wiley.
• 9. Blei, D., Ng, A., & Jordan, M. (2003). Latent Dirichlet Allocation Michael I. Jordan. Journal of Machine Learning Research, Vol. 3. Retrieved from http://www.jmlr.org/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf.
• 10. Gładysz, A. (2012). Zastosowanie metod eksploracyjnej analizy tekstu w logistyce. Logistyka, nr 3, 643-651. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BUS6-0042-0021.
• 11. Grzegorz, F. (2014). Zarządzanie kompetencjami. Perspektywa firmowa i osobista. Retrieved from https://www.empik.com/zarzadzanie-kompetencjami-filipowicz-grzegorz,p1092376800,ksiazka-p.
• 12. Lula, P. (2005). Text mining jako narzędzie pozyskiwania informacji z dokumentów tekstowych. Retrieved from www.statsoft.pl/czytelnia.html67.
• 13. Mirończuk, M. (2012). Przegląd Metod i Technik Eksploracji Danych Tekstowych. Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, 4(6), 25-42. Retrieved from https://repozytorium.ukw.edu.pl/bitstream/handle/item/3527/Przeglad metod i technik eksploracji danych tekstowych.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
• 14. Musioł-Urbańczyk, A. (2010). Kluczowe kompetencje kierownika projektu. Organizacja i Zarządzanie : Kwartalnik Naukowy, nr 2, 93-108. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSL3-0024-0017.
• 15. Oleksyn, T. (2006). Zarządzanie kompetencjami : teoria i praktyka. Oficyna Ekonomiczna. Oddział Polskich Wydawnictw Profesjonalnych.
• 16. Pawlak, M. (2006). Zarządzanie projektami. Warszawa: PWN.
• 17. Piwowar-Sulej, K. (2013). Kierownik projektu − charakterystyka profesji. Nauki Społeczne, 1(7). Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.desklight-d1387a5e-f2ae-4e47-88ae-0a9ed2b54fe7.
• 18. Spencer, L.M., & Spencer, S.M. (1993). Competence at work : models for superior performance. Retrieved from https://archive.org/details/competenceatwork00spen.
• 19. Wachowiak, P., Gregorczyk, S., Grucza, B., & Ogonek, K. (2004). Kierowanie zespołem projektowym. Warszawa: Difin S.A.
• 20. Wyrozębski, P. (2009). Modele kompetencji w zarządzaniu projektami. E-Mentor, 2(29), 55-64. Retrieved from http://www.e-mentor.edu.pl/artykul/index/numer/29/id/637.