Numerical Coding of Nominal Data

• Autorzy: Gniazdowski Z. , Grabowski M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, a novel approach for coding nominal data is proposed. For the given nominal data, a rank in a form of complex number is assigned. The proposed method does not lose any information about the attribute and brings other properties previously unknown. The approach based on these knew properties can been used for classification. The analyzed example shows that classification with the use of coded nominal data or both numerical as well as coded nominal data is more effective than the classification, which uses only numerical data.

Słowa kluczowe

EN

nominal data; numerical data; classification

• Wydawca: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 12
• Strony: 53--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Gniazdowski Z.

• Warsaw School of Computer Science

autor

Grabowski M.

• Warsaw School of Computer Science

Bibliografia

• [1] M. Grabowski and M. Korpusik. Metrics and similarities in modeling dependencies between continuous and nominal data. Zeszyty Naukowe WWSI, 7(10):25–37, 2013.
• [2] Z. Gniazdowski. Numerical coding of nominal data. Seminar,Warsaw School of Computer Science, May 15, 2014.
• [3] F.Wilcoxon. Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6):80–83, 1945.
• [4] S. G. Krejn. Analiza funkcjonalna. PWN, Warszawa, 1967.
• [5] L. Rutkowski. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2012.
• [6] T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning. Springer, New York, 2001.
• [7] R. Bellman. Adaptive Control Processes. A Guided Tour. Princeton University Press, Princeton, 1961.
• [8] J. Koronacki and J. Ćwik. Statystyczne systemy uczące się. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2008.