PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modeling of a nonlinear system by a fractional-order OBF-based wiener model

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (VIII ; 4–6.06.2014; Opole-Pokrzywna)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a new concept of modeling of fractional-order nonlinear systems using a block-oriented Wiener model. The Wiener model uses two block covering a linear dynamics and a static nonlinearity. The dynamic model is described by fractional-order Orthonormal Basis Functions and the static nonlinearity by an artificial neural network.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
25--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Automatic Control and Informatics
Bibliografia
  • [1] AL-DUWAISH, KARIM M.N., CHANDRASEKAR V.: ”Use of multilayer feedforward neural networks in identification and control of Wiener model.” IEE Proceedings – Control Theory and Application 143(3), 1996.
  • [2] JANCZAK A. ”Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomial Models. A Block-Oriented Approach.” Springer Volume 310, Berlin, 2005.
  • [3] LATAWIEC K.J., MARCIAK C., ROJEK R., OLIVEIRA G.H.C.: ”Modeling and parameter estimation of open-loop unstable systems by means of orthonormal basis functions.” Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Międzyzdroje, Poland 2003, pp. 1303–1307.
  • [4] LATAWIEC K.J., STANISŁAWSKI R., HUNEK W.P., ŁUKANISZYN M.: ”Adaptive finite fractional difference with a time-varying forgetting factor”. Proceedings of the 17th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Międzyzdroje, Poland 2012, pp. 64–69.
  • [5] LATAWIEC K.J., STANISŁAWSKI R., HUNEK W.P., ŁUKANISZYN M.: ”Two layer modeling concept of fractional-order systems by use Laquerre filters”. Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Międzyzdroje, Poland 2013, pp. 64–69.
  • [6] ŁAWRYŃCZUK M.: ”Computationally efficient nonlinear predictive control based on neural Wiener models”. Neurocomputing 74, 2010, pp. 401–417.
  • [7] OLDHAM K., SPANIER J.: ”The fractional calculus.” Academic Press, FL, 1974.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e34a6eaf-35f0-44a9-89d9-326060f4bcf6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.