Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Vehicle detection system using magnetic sensors
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł opisuje zastosowanie czujników magnetycznych jako skutecznej alternatywy dla istniejących systemów detekcji pojazdów w ruchu ulicznym, będących kluczowym czynnikiem inteligentnych systemów transportowych (ITS – Intelligent Transportation Systems). Czujniki stworzone w ramach projektu wykorzystują zjawisko magnetooporu anizotropowego do raportowania o pojawieniu się pojazdu, na podstawie zakłóceń, jakie wywołuje on w lokalnym polu magnetycznym Ziemi. Praca prezentuje wykorzystane i stworzone technologie, wady i zalety detekcji magnetycznej na tle innych systemów detekcyjnych i problemy, które wyniknęły przy implementacji projektu.
The paper describes a usage of magnetic detectors as an effective alternative to existing vehicle detection systems, which are a key factor in intelligent transportation systems (ITS). The detectors created within the project use the phenomenon of anisotropic magnetoresistance to report about the appearance of vehicles on the basis of Earth's local magnetic field distortion caused by them. This paper presents utilized and developed technologies, advantages and disadvantages of magnetic detection in comparison to other detection systems and problems that arose during the project implementation.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
858--867
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
- Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej; 41-800 Zabrze, ul. Gen. De Gaulle’a 66
autor
autor
autor
- KSK Developments Paweł Kasperek, 41-814 Zabrze, ul. Okulickiego 16
Bibliografia
- 1. Abbas M., Bonneson J.: Detection Placement and Configuration Guidelines for Video Image Vehicle Detection Systems. Transportation Research Board, Washington, D.C., 2003.
- 2. Chitturi M.V., Medina J.C., Benekohal R. F.: Effect of Shadows and Time of Day on Performance of Video Detection Systems at Signalized Intersections. Transportation Research Part C 18, 2010, pp. 176-186.
- 3. Deng L., Tang N., Lee D., Wang Ch., Lu M.: Vision Based Adaptive Traffic Signal Control System Development, Proceedings of the 19th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, Vol. 2, 2005, pp. 385-388.
- 4. Duan F., Guojun J.: Introduction to Condensed Matter Physics, Vol. 1, Singapore, 2005.
- 5. Fang J., Meng H., Zhang H., Wang X.: A Low-cost Vehicle Detection and Classification System based on Unmodulated Continuous-wave Radar. Proceedings of the 2007 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, 2007, pp. 715-720.
- 6. Fickett F.R.: Magnetoresistivity of Copper and Aluminum at Cryogenic Temperatures. Proceedings of the 4th International Conference on Magnet Technology, 1972, pp. 539-541.
- 7. Piecha J.: Digital Camera as a Data Source of its Solution in Traffic Control and Management. Transport Problems Scientific Journal, Silesian University of Technology, Vol.7, Iss. 4, 2012, pp. 57-70.
- 8. Ripka P.: Magnetic Sensors and Magnetometers. Artech House, Norwood, 2001.
- 9. Selinger M., Schmidt L.: Adaptive Traffic Control Systems in the United States. HDR Engineering, Inc., Omaha, 2010.
- 10. Texas Transportation Institute, Evaluation of Cost-effective Technologies for Advance Detection, Austin, 2005.
- 11. Texas Transportation Institute, Alternative Vehicle Detection Technologies for Traffic Signal Systems: Technical Report, Austin, 2008.
- 12. Tumański S.: Thin Film Magnetoresistive Sensors. IOP Publ., London, 2001.
- 13. Tumański S.: Spintronika i jej zastosowania pomiarowe w konstrukcji czujników. Przegląd elektrotechniczny, Nr 2/2009, pp. 94-98.
- 14. US Department of transportation, Federal Highway Administration, A New Look at Sensors, Public Roads, Vol. 71, No. 3, 2007, pp. 32-39.
- 15. Wiśniewski P.: Giant Anisotropic Magnetoresistance and Magnetothermopower in Cubic 3:4 Uranium Pnictides, Applied Physics Letteurs, Vol. 90, 2007, pp. 192106 - 192106-3
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e26de749-0318-4f50-b648-f320e777cc6c