Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Wearable devices for cardiovascular system monitoring
Języki publikacji
Abstrakty
Choroby układu sercowo-naczyniowego są najczęstszą przyczyną zgonów na świecie. Rozszerzenie tradycyjnych metod diagnostyki i monitorowania pacjentów (EKG, Holter EKG) o dodatkowe biosygnały, oraz zastosowanie zaawansowanych metod analizy zarejestrowanych danych pozwoli na wczesną reakcję na wystąpienie epizodów zagrażających zdrowiu lub życiu pacjenta. W poniższej pracy zaprezentowano dwa urządzenia nasobne do monitorowania systemu sercowo-naczyniowego: SleAp oraz Pathmon. Umożliwiają one długotrwałą rejestrację szeregu biosygnałów, pozwalających na detekcję bezdechów, ocenę elektrycznej i mechanicznej aktywności serca, oraz zarejestrowanie czynności oddechowej.
Cardiovascular system diseases are the most common cause of death. The extension of traditional diagnostic and patient monitoring methods (ECG, Holter ECG) by additional biosignals, and use of advanced analysis methods of recorded data will allow for early response to the occurrence of episodes endanger the health or life of the patient. The following paper presents two wearable devices to monitor the cardiovascular system SleAp and Pathmon. They allow long-term recording of the number of biosignals, enabling the detection of apnea and assessment of the electrical and mechanical activity of the heart, as well as respiration signal recording.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
85--88
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., il.
Twórcy
autor
- Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki
autor
- Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki
Bibliografia
- [1] GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators, „Global, regional, and national age-sex specific all-cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013,” Lancet, pp. 117–171, 10 Jan 2015.
- [2] P. Przystup, A. Bujnowski, J. Rumiński, J. Wtorek, (2014) „A detector of sleep disorders for using at home,” Journal of Telecommunications and information technology, tom 2, pp. 70–78.
- [3] P. Przystup, A. Bujnowski, A. Poliński, J. Rumiński, J. Wtorek, (2014) „Sleep Apnea Detection by Means of Analyzing Electrocardiographic Signal,” Human-Computer Systems Interaction: Backgrounds and Applications 3, tom 300, pp. 179–192 .
- [4] J. Wtorek, A. Bujnowski, M. Lewandowska, J. Rumiński, M. Kaczmarek, (2010) „Simultaneous monitoring of heart performance and respiration activity,” w 3rd International Conference on Human System Interaction, Rzeszów.
- [5] J. Wtorek, A. Bujnowski, J. Rumiński, A. Polińsk, M. Kaczmarek, A. Nowakowski, (2012) „Assessment of cardiovascular risk in assisted living,” Metrology and measurement systems, tom 19, nr 2, pp. 231–244.
- [6] S. Ram, H. Serawan, S. Kumar, G. Clark, (2010)„Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States.,” Sleep Breath, pp. 63–70.
- [7] T. Sodolski, A. Kutarski, (2007) „Kardiografia impedancyjna – metoda szybkiej oceny i monitorowania stanu hemodynamicznego,” Folia Cardiologica, tom 2, nr 6, pp. 217–229.
Uwagi
PL
Praca częściowo finansowana z Europejskiego Funduszu Regionalnego w ramach projektu: UDA-POIG.01.03.01-22-139/09-03 – „Domowy asystent osób starszych i chorych – DOMESTIC”, Innowacyjna Gospodarka 2007–2013 oraz z funduszy statutowych Wydziału Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e25b12ba-735e-480f-9292-0f0a8a905726