Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Wyznaczenie wskaźnika zmęczenia na podstawie analizy zmian koncentracji i szybkości reakcji pilota w czasie lotu
Języki publikacji
Abstrakty
In the article, based on the research, the Tiredness Indicator was proposed. The research concerned the pilot's concentration and reaction time to individual stimuli. They were carried out using a flight simulator - CKAS MotionSim 5, located at the Poznan University of Technology. Measurements were made before and during the flight Analysis of the results showed a periodic course of tiredness characteristics, a marked increase in tiredness in the middle of tests and tiredness of only one sense organ confirmed by the results of reaction time and subjective assessment. Based on the conducted research, it can be stated that tiredness reduces the cognitive abilities of the human brain and extends the reaction time to stimuli.
W artykule na podstawie przeprowadzonych badań zaproponowano wskaźnik zmęczenia. Badania dotyczyły koncentracji pilota i czasu reakcji na poszczególne bodźce. Przeprowadzono je za pomocą symulatora lotu - CKAS MotionSim 5, znajdującego się na Politechnice Poznańskiej. Pomiary wykonano przed i podczas lotu. Analiza wyników wykazała okresowy przebieg charakterystyk zmęczenia, wyraźny wzrost zmęczenia w połowie testów oraz zmęczenie tylko jednego narządu zmysłów, potwierdzone wynikami czasu reakcji i oceną subiektywną. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że zmęczenie obniża zdolności poznawcze ludzkiego mózgu i wydłuża czas reakcji na bodźce.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
359--380
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Poznan University of Technology (Politechnika Poznańska)
autor
- Poznan University of Technology (Politechnika Poznańska)
Bibliografia
- 1. Boril J., Jalovecky R.: Experimental Identification of Pilot Response Using Measured Data from a Flight Simulator. In: Iliadis L., Maglogiannis I., Papadopoulos H. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2012. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer, vol. 381, Berlin, Heidelberg, 2012, DOI: 10.1007/978-3-642-33409-2_14.
- 2. Cameron N., Thomson D.G., Murray-Smith D.J.: Pilot modelling and inverse simulation for initial handling qualities assessment. Aeronautical Journal, 2003.
- 3. Carver J.C., Penzenstadler B., Serebrenik A., Yamashita A.: The Human Factor, IEEE SOFTWARE, vol. 34, iss. 5, 2017, DOI: 10.1109/MS.2017.3571580.
- 4. Cekan P., Korba P., Sabo J.: Human Factor in Aviation - Models Eliminating Errors. Transport Means - Proceedings of the International Conference, 18th International Conference on Transport Means, Kaunas Univ Technol, Kaunas, Lithuania, 2014.
- 5. Cokorilo O.: Human factor modelling for fast-time simulations in aviation. Aircraft Engineering And Aerospace Technology, vol. 85, iss. 5, 2013, DOI: 10.1108/AEAT-07-2012-0120.
- 6. Galant M., Merkisz J.: Analysis of the possibilities of using EEG in assessing pilots’ psychophysical condition. Sci. J. Silesian Univ. Technol. Ser. Transp., vol. 95, 2017.
- 7. Jalovecký R.: Man in the Aircraft Flight Control System. Advances in Military Technology, vol. 4, No. 1, June 2009.
- 8. Kołodziejczyk E.: Fatigue as a basic physiological regularity, 2012, https://www.prawo.pl/kadry/zmeczenie-definicja,187188 html
- 9. Kozuba J., Bondaruk A.: Flight simulator as an essential device supporting the process of shaping pilot’s awareness. Scientific Research & Education in the Air Force, 1, 2014.
- 10. Kozuba J., Human factor – the role of flight simulator in aviation training. Logistics, 2011.
- 11. Łuczak A., Zużewicz K.: Drivers' tiredness and work safety. PIB, 2006.
- 12. Maciejewska M., Fuć P., Galant M., Kardach M.: Use of faultlessness indicator to rate human reliability in human – operating aircraft system. Journal of KONBiN, vol. 49, iss. 1, 2019, DOI 10.2478/jok-2019-0006.
- 13. Makarowski R., Smolicz T.: Human factor in flight operations, pub. Adriana Aviation, Kosowizna 2012.
- 14. Rao Vijay D., Balas-Timar D.: A Soft Computing Approach to Model Human Factors in Air Warfare Simulation System. Innovations In Intelligent Machines-5: Computational Intelligence In Control Systems Engineering, Studies in Computational Intelligence, 2014. DOI 10.1007/978-3-662-43370-6_5.
- 15. Regulation Of The Minister Of Infrastructure of 13 December 2002 on the working and rest time of aircraft crew members and air traffic controllers. Based on Article. 103 paragraphs. 4 of the Act of 3 July 2002 - Aviation Law (Journal of Laws No. 130, item 1112).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e2281e27-fd48-48dc-84e5-50f9d9d69508