Nowa metoda wydzielania sygnału intencjonalnych zakłóceń w transmisji radiowej MIMO

• Autorzy: Wesołowski Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.46

Warianty tytułu

EN

A new method of jamming signal isolation in MIMO radio transmission

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę separacji sygnału intencjonalnych zakłóceń z ważonej sumy sygnału użytecznego i zakłócającego. Metoda jest oparta na zasadzie ślepej separacji źródeł sygnałów wymagającej jedynie określonej liczby próbek sygnału odebranego i odpowiedniej liczby anten odbiornika MIMO. Jako kryterium optymalizacji algorytmu odbioru zastosowano kryterium adaptacji zaproponowane wcześniej przez autora do ślepej korekcji adaptacyjnej sygnału danych. Przedstawiono również wyniki symulacji modelowanego systemu.

EN

In this paper, we present a method of jamming signal separation from the mixture of useful and jamming signals based on the blind source separation principle that requires a sufficient number of received signal samples and MIMO the receiver. The optimization criterion used in the receiver is based on the adaptation criterion proposed earlier by the author for application in blind adaptive equalization. The simulation results for the proposed algorithm are also presented.

Słowa kluczowe

PL

źródło sygnału; system MIMO; intencjonalne zakłócanie

EN

source separation; jamming; MIMO system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 217--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Wesołowski Krzysztof

• Politechnika Poznańska, Poznań

Bibliografia

• [1] K. Wesołowski. "A Simple Algorithm for Jamming Detection in OFDM Systems," in Proc. 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conf., VTC 2023 Spring, June 20-23, Florence, Italy
• [2] H. Pirayesh, and H. Zeng, "Jamming Attacks and Anti-Jamming Strategies in Wireless Networks: A Comprehensive Survey," IEEE Comm. Surv. Tuto- rials, vol. 24 No.2, 2022, str. 767-809
• [3] M. Girolami, "Self-organizing neural networks: Independent component analysis and blind source separation," London, U.K.: Springer-Verlag 1999.
• [4] W. Luo, H. Jin, X. Li, H. LI, K. Liu, R. Yang, "A novel complex-valued blind source separation and its applications in integrated reception,", Electronics, vol. 12, 2023, str. 3954.
• [5] B. Ans, J. Hérault, C. Jutten, C. (1985). "Architectures neuromimétiques adaptatives : Détection de primitives," Cognitiva 85 Vol. 2, 1985, str. 593-597.
• [6] S. Haykin, "Adaptive filter theory," 4th Ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River, N.J., 2002
• [7] K. Wesołowski, "Analysis and properties of the modified constant modulus algorithm for blind equalization," AEÜ, vol. 3, No. 3, May-June 1992, str. 225- 230
• [8] S. Amari, "Natural gradient works efficiently in learning," Neural Computation, Vol. 10, 1998, str. 251-276