Programowa identyfikacja wybranych zakłóceń zarejestrowanych przy pomiarze sygnału EMG

• Autorzy: Krawiecki Z. , Szałkiewicz S. , Hulewicz A. , Parzych J.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.89.0020

Warianty tytułu

EN

Software Identification of the Selected Interferences Registered During a Measurement of the EMG Signal

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisane zostały wybrane zagadnienia związane z identyfikacją zakłóceń zarejestrowanych wraz z sygnałem bioelektrycznym z mięśni człowieka. Zaprezentowany algorytm wykrywania zakłóceń dotyczy identyfikacji składowych w widmie sygnału, które pochodzą od sieci energetycznej i urządzeń elektrycznych pracujących w otoczeniu obiektu badań. Realizacja założonego celu identyfikacji zakłóceń została wykonana poprzez opracowanie algorytmu i napisanie programu do analizy wyników pomiarów. Na przykładzie wybranych plików z wynikami pomiarów przeprowadzone zostały testy działania algorytmu identyfikacji i napisanej w środowisku Matlab aplikacji.

EN

In the paper, the selected problems that are associated with the identification of interferences registered with a bioelectrical signal of human muscles. The presented algorithm detects interferences related to the identification component in the spectrum of the signal. These disturbances are from the power network as well as any electrical equipment. The algorithm has been designed and a software for analysis of measurement results has been made. Using the selected files concerning the results, operation tests on the algorithm and Matlab application were realized.

Słowa kluczowe

PL

elektromiografia; sygnał bioelektryczny; identyfikacja zakłóceń; programowanie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 89
• Strony: 219--228
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krawiecki Z.

• Politechnika Poznańska

autor

Szałkiewicz S.

• Politechnika Poznańska

autor

Hulewicz A.

• Politechnika Poznańska

autor

Parzych J.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wydawnictwo AGH, Kraków 2001.
• [2] Chowdhury R.H., Reaz M.B.I., Bin Mohd Ali M.A., Bakar A.A.A., Chellappan K., Chang T., Surface Electromyography Signal Processing and Classification Techniques, Sensors, 2013, nr 13, s. 12431–12466.
• [3] Clancy E.A., Morin E.L., Merletti R., Sampling, noise–reduction and amplitude estimation issues in surface electromyography, Journal of Electromyography and Kinesiology, 12 (2002) 1–16.
• [4] De Luca C.J., Gilmore D.L., Kuznetsov M., Roy S.H., Filtering the surface EMG signal: Movement artifact and baseline noise contamination, Journal of Biomechanics, 2010, nr 46, s. 1573–1579.
• [5] Krawiecki Z., Hulewicz A., Cichocki–Kaiser M., Komputerowe stanowisko pomiarowe do rejestracji sygnału elektrycznego z mięśni, Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering, 2016, issue 88, s. 47–55.
• [6] Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1999.
• [7] Peter K., ABC EMG Praktyczne wprowadzenie do elektromiografii kinezjologicznej, TECHNOMEX Spółka z o.o., Gliwice 2007.
• [8] Rose W., Electromyogram analysis, Mathematics and Signal Processing for Biomechanics https://www1.udel.edu/biology/rosewc/kaap686/notes/EMG%20analysis.pdf, Dostęp 10.01.2017 r.
• [9] Smith S.W., The scientist & engineer's guide to digital signal processing, California Technical Publishing, 1997.
• [10] Szałkiewicz S., Filtracja zakłóceń cyklicznych przy pomiarze sygnału EMG, praca dyplomowa magisterska (prom. Z. Krawiecki), Politechnika Poznańska, 2016.
• [11] Thalkar S., Upasani D., Various Techniques from Removal of Power Line Interference From ECG Signal, International Journal of Scientific & Engineering Research, 2013, vol. 4, s. 12–23.
• [12] Yacoub S., Raoof K., Noise Removal from Surface Respiratory, International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering, 2008, vol. 2, s. 266–273.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).