Ultrasound tomography measuring system for acquisition and analysis data

• Autorzy: Rymarczyk Tomasz , Gołąbek Michał , Bożek Piotr , Adamkiewicz Przemysław , Maj Michał , Sikora Jan

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.03.26

Warianty tytułu

PL

System pomiarowy tomografii ultradźwiękowej do pozyskiwania i analizy danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Ultrasound tomography provides the ability to analyse processes occurring inside the facility without interfering with the production, analysis and detection of obstacles, defects and various anomalies. The presented measuring system has a specially designed measuring structure (including electrodes, thanks to which it is an innovative solution in the field, particularly effective in the analysis). Knowledge of the characteristics of each tomographic technique solution, the application allows you to choose the appropriate method of image reconstruction. A reverse problem is the process of identifying optimization or synthesis, in which the goal is to determine the parameters describing the data field.

PL

Tomografia ultradźwiękowa daje możliwość analizowania procesów zachodzących wewnątrz obiektu bez zakłócania produkcji, analizy i wykrywania przeszkód, wad i różnych anomalii. Prezentowany układ pomiarowy ma specjalnie zaprojektowaną strukturę pomiarową (w tym elektrody, dzięki czemu jest innowacyjnym rozwiązaniem w terenie, szczególnie skutecznym w analizie). Znajomość charakterystyki każdego rozwiązania techniki tomograficznej, aplikacja pozwala wybrać odpowiednią metodę rekonstrukcji obrazu. Odwrotnym problemem jest proces identyfikacji optymalizacji lub syntezy, w którym celem jest określenie parametrów opisujących pole danych.

Słowa kluczowe

EN

ultrasound tomography; sensor; inverse problem

PL

tomografia ultradźwiękowa; sensor; zagadnienie odwrotne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 3
• Strony: 111--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys.

Twórcy

autor

Rymarczyk Tomasz

• University of Economics and Innovation, Projektowa 4, Lublin, Poland
• Research & Development Centre Netrix S.A.

autor

Gołąbek Michał

• Research & Development Centre Netrix S.A.

autor

Bożek Piotr

• Research & Development Centre Netrix S.A.

autor

Adamkiewicz Przemysław

• Research & Development Centre Netrix S.A.

autor

Maj Michał

• Research & Development Centre Netrix S.A.

autor

Sikora Jan

• Research & Development Centre Netrix S.A.

Bibliografia

• [1] Rymarczyk T., Gołąbek M., Bożek P., Adamkiewicz P., Maj M. and Sikora J., The prototype ultrasound tomography device to analyze the properties of processes, PTZE — 2018 Applications of Electromagnetic in Modern Techniques and Medicine, 09-12 September 2018, Racławice, Poland.
• [2] Banasiak R., Wajman R., Jaworski T., Fiderek P., Kapusta P., Sankowski D., Two-phase flow regime three-dimensional visualization using electrical capacitance tomography – algorithms and software”. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - IAPGOS,1 (2017), 11– 16.
• [3] Das Y., Boerner W.M., On Radar Target Shape Estimation Using Algorithms for Reconstruction from Projections”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, AP–26(2), 1978.
• [4] Gudra T., Opieliński K.J., The multi–element probes for ultrasound transmission tomography”, Journal de Physique 4, 137 (2006), 79–86.
• [5] Herman G.T., Image Reconstruction from Projections: The Fundamentals of Computerized Tomography”, Academic Press, New York, 1980.
• [6] Kaczmarz S., Angenäherte Auflösung von Systemen Linearer Gleichungen, Bull. Acad. Polon. Sci. Lett. A, 6–8A, 1937, 355– 357.
• [7] Kak A.C., Slaney M., Principles of Computerized Tomographic Imaging”, IEEE Press, New York, 1999.
• [8] K łosowski G., Kozłowski E., Gola A., Integer linear programming in optimization of waste after cutting in the furniture manufacturing, Advances in Intelligent Systems and Computing 2018; 637 (2018), 260-270.
• [9] Kosicka E., Kozłowski E., and. Mazurkiewicz D., Intelligent Systems of Forecasting the Failure of Machinery Park and Supporting Fulfilment of Orders of Spare Parts,” 2018, 54–63.
• [10] Krawczyk A., Korzeniewska E., Łada-Tondyra E., Magnetophosphenes –History and contemporary implications", Przeglad Elektrotechniczny, 94 (2018), No. 1, 61-64.
• [11] Korzeniewska E., Szczesny A., Krawczyk A., Murawski P., Mroz J. Seme M, S., Temperature distribution around thin electroconductive layers created on composite textile substrates”, Open Physics, 16 (2018), No. 1, 37-41.
• [12] Kryszyn J., Wróblewski P., Stosio M., Olszewski T., Smolik W., Architecture of EVT4 data acquisition system for electrical capacitance tomography”, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 101 (2017), 28-39.
• [13] Lopato, T. Chady, R. Sikora, S., M. Ziolkowski, Full wave numerical modelling of terahertz systems for nondestructive evaluation of dielectric structures”, 32 (2013), No. 3, 736-749.
• [14] Majchrowicz M., Kapusta P., Jackowska-Strumiłło L.,. Sankowski D., Optimization of Distributed Multi-node, MultiGPU, Heterogeneous System for 3D Image Reconstruction in Electrical Capacitance Tomography”, Image processing & communications, 21 (2016), No. 3, 81-90.
• [15] Majchrowicz M., Kapusta P., Jackowska-Strumiłło L., Sankowski D., Acceleration of image reconstruction process in the electrical capacitance tomography 3d in heterogeneous, multi-gpu system”, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7 (2017), No. 1, 37-41
• [16] Polakowski K., Filipowicz S.F., Sikora J., Rymarczyk T., Quality of imaging in multipath tomography”, Przeglad Elektrotechniczny, 85 (2009), No. 12, 134-136.
• [17] Polakowski K., Filipowicz S.F., Sikora J., Rymarczyk T., Tomography technology application for Workflows of Gases Monitoring in The Automotive Systems, Przeglad Elektrotechniczny, 84 (2008), No. 12, 227-229.
• [18] Psuj G. Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements, Sensors, 1, (2018), 292; https://doi.org/10.3390/s18010292
• [19] Rymarczyk T., Sikora J., Applying industrial tomography to control and optimization flow systems, Open Physics, 16, (2018); 332–345, DOI: https://doi.org/10.1515/phys-20180046
• [20] Rymarczyk T., Kłosowski G., Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 20 (2018), No. 3, 425–434, http://dx.doi.org/10.17531/ein.2018.3.11
• [21] Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Non-Destructive System Based on Electrical Tomography and Machine Learning to Analyze Moisture of Buildings, Sensors, 7 (2018), 2285.
• [22] Soleimani M., Mitchell CN, Banasiak R., Wajman R., Adler A., Four-dimensional electrical capacitance tomography imaging using experimental data”, Progress In Electromagnetics Research, 90 (2009), 171-186.
• [23] Wang M., Industrial Tomography: Systems and Applications”, Elsevier, 2015.
• [24] Ye Z.., Banasiak R., Soleimani M., Planar array 3D electrical capacitance tomography, Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 55 (2013), No. 12, 675-680
• [25] Zhang Z., A review of rising damp in masonry buildings. Advanced Polymer and Composite Research, (2010).
• [26] Ziolkowski M., Gratkowski S., and Zywica A. R., Analytical and numerical models of the magnetoacoustic tomography with magnetic induction,” COMPEL - Int. J. Comput. Math. Electr. Electron. Eng., 37 (2018), No. 2, 538–548.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).