Prediction and Quantitative Analysis of Yarn Properties from Fibre Properties Using Robust Regression and Extra Sum Squares

• Autorzy: Fattahi S. , Hoseini R. S. A.

Warianty tytułu

PL

Przewidywanie właściwości przędz i ich analiza na podstawie właściwości włókien z zastosowaniem regresji odpornościowej i metody opartej na sumie kwadratów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main aim of this study is the prediction and quantity evaluation of important yarn properties (tensile, unevenness, hairiness and imperfections of yarn) from fibre properties by the robust regression and extra sum squares methods. We used cotton fibre and yarn properties measured by means of an HVI system and Uster tester. Properties of 87 Controlled samples of ring-spun cotton yarn with linear densities ranging from 19.2 to 37.4 tex with twist multiple: atex = 3927.8 (from from 19.2 to 37.4 tex) were used. In this way we selected the effective variables by considering all possible regressions and through the criteria of the mean square error (MSE) and adjusted R2. Optimum equations with appropriate variables and relative importance of various variables were also investigated. After the fit, desirable MSE statistics and large adjusted R2 values were observed.

PL

Głównym celem badań było przewidzenie i określenie podstawowych właściwości przędz (wytrzymałość na rozciąganie, nierównomierność, włochatość i błędy przędzy) na podstawie właściwości włókien stosując regresję odpornościową i metodą opartą na sumie kwadratów. Do badań przędz i włókien bawełnianych stosowano system HVI i przyrząd Uster. Badano właściwości 87 próbek przędz obrączkowych o masie liniowej od 19.2 do 37.4 tex i współczynniku skrętu atex = 3927.8. Czynniki mające największy wpływ na jakość przędzy wytypowano stosując kryteria błędu średniokwadratowego (MSE) oraz skorygowany współczynnik determinacji R2. Opracowano rownież optymalne rownania i poddano je analizie. Określono współczynniki R2 oraz błąd średniokwadratowy.

Słowa kluczowe

EN

robust regression; extra sum squares; yarn imperfections; cotton spinning; yarn quality properties

PL

odpornościowa regresja; metoda oparta na sumie kwadratów; niedoskonałości przędzy; włókna bawełniane; właściwości jakości przędzy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 21, no. 4 (100)
• Strony: 48--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Fattahi S.

• Department of Textile Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran

autor

Hoseini R. S. A.

• Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

Bibliografia

• 1. Hunter L. Melliand Textilber 1988; 69: 123.
• 2. Ramey HH, Lawson R, Worley S. Textile Res. J. 1977; 47: 685.
• 3. Frydrych I. Textile Res. J. 1992; 62: 340.
• 4. Sasser P, Shofner CK, Chu YT, Shofner FM, Townes MG. Textile Res. J. 1991; 61: 681.
• 5. Hearle JWS. Structural Mechanics of Yarns and Fabrics. Vol. 1, Wiley-Interscience, New York, U.S.A., 1969, pp. 5-76.
• 6. Hunter L. Predicting Cotton Yarn Properties from Fibre Properties in Practice. In: 27th International Cotton Conference, Bremen, March 24-27, 2004.
• 7. Aggarwal SK. Textile Res. J. 1988; 59. Part 1 and Part 2, p. 691, p. 717.
• 8. Żurek W, Frydrych, I, Zakrzewski S. Textile Res. J. 1987; 57: 439.
• 9. Majumdar PK, Majumdar A. Textile Res.J. 2004; 74: 652.
• 10. Ethridge MD, Zhu R. Prediction of Rotor Spun Cotton Yarn Quality: A Comparison of Neural Network and Regression Algorithms. Vol. 2: 1314 –1317, 1996. In: Procceding of the Beltwide Cotton Conference.
• 11. Baykal PD, Babaarslan O, Rizvan E. A Statistical Model for the Hairiness of Cotton/Polyester Blended OE Rotor Yarns. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2007; 4(63): 46-49.
• 12. Canoglu S, Yukseloglu SM. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2008; 4(69): 34-38.
• 13. Kilic M, Okur A. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2006; 5 (59): 84-87.
• 14. Ureyen ME, Kadoglu H. Textile Res. J. 2006; 76: 360.
• 15. Fattahi S, Hoseini Ravandi SA, Taheri SM. Fibres and Polymers 2010; 11(7): 1075.
• 16. Rousseeuw PJ, Leroy AM. Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons, Inc., New York, U.S.A., 2003: 40-57.
• 17. Montgomery D, Peck E, Vinning G. Introduction to Linear Regression Analysis. 4th. Ed. John Wiley & sons, 2006, pp. 64-83.
• 18. Ureyen ME, Gurkan P, Fibres and Polymers. Part 1 and Part 2. 2008; 9(1): 87.
• 19. Majumdar A, Majumdar PK, Sakar B. Indian Journal of Fibres & Textile Research 2004; 29: 157.