PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców dla różnych horyzontów czasowych na podstawie analizy danych statystycznych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Method of estimating quality forecasts of hourly demand of electric energy for chosen consumers groups and various time horizons based on statistical data analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W tekście przedstawiono opis opracowanej metody szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców. Metoda pozwala oszacować poziom błędu prognoz dla różnych horyzontów prognoz (1, 2, 7, 14 oraz 21 dni naprzód) na podstawie informacji o danych statystycznych odbiorców. Opracowanie metody możliwe było dzięki zgromadzeniu przykładowych prognoz dla różnych horyzontów czasowych wybranych grup odbiorców. Sformułowano ponadto wnioski końcowe na temat opracowanej metody.
EN
The paper presents description of worked out method of estimating quality forecast of hourly demand electric energy for chosen consumers groups. The method makes possible to estimate the level of error for various horizons of forecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on information on consumers statistical data. Method's implementation was possible because many examples of forecasts for various horizons and various groups of consumers were assembled. The final conclusions devoted to worked out method have been presented.
Rocznik
Tom
Strony
12--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki
Bibliografia
  • [1] Baczyński D., Piotrowski P., Helt P., Wasilewski J., Marzecki J.: "Opracowanie projektu modułu prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną", praca na zlecenie Globema Sp. z o.o., Warszawa (2010).
  • [2] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: "Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane" Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2002).
  • [3] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: "Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce", Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2000).
  • [4] Piotrowski P.: "The optimum selection of data for forecasts of demand on electric energy consumption for different time horizons", 2nd International Youth Conference on Energetics (2009), Budapeszt 4-6 czerwca 2009.
  • [5] Piotrowski P.: "Analiza skuteczności wybranych algorytmów uczących sieci neuronowych typu MLP w zadaniu prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną na potrzeby spółek dystrybucyjnych", Śląskie Wiadomości Elektryczne, (2011), nr 1 , str.18-24.
  • [6] Piotrowski P.: "Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych - analiza wpływu doboru i przetworzenia danych na jakość prognoz", Przegląd Elektrotechniczny, R.83, (2007), nr.7-8, str.40-43.
  • [7] Baczyński D., Helt P., Piotrowski P.: Praktyczne implikacje zastosowania technik sztucznej inteligencji do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną dla spółek dystrybucyjnych", rozdział w książce "Systemy informatyczne – Zastosowanie i wdrożenia 2002", Tom II, Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa - Szczyrk (2002), str. 459-468.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e14f217d-c68a-42ae-9644-e116b1ef8a51
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.