Wykorzystanie teorii Dempstera-Shafera do wyznaczania lokalizacji stacji Morskiej Służby Poszukiwania i Ratownictwa

• Autorzy: Neumann T.

Warianty tytułu

EN

The use of Dempster-Shafer theory to determine the location of stations of Maritime Search and Rescue

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę rozmieszczenia stacji Morskiej Służby Poszukiwania i Ratownictwa. Przedstawiono podstawowy problem dotyczący lokalizacji stacji, zaproponowano metodę wyboru lokalizacji stacji.

EN

In the paper presents the problem of deployment of the station Maritime Search and Rescue. Presented basic problem of the location of the stations, proposed a method of selection their locations.

Słowa kluczowe

PL

SAR; Morskie Służby Poszukiwania i Ratownictwa; teoria Dempstera-Shafera

EN

SAR; Dempster-Shafer Theory

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 8044--8052, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Neumann T.

• Akademia Morska w Gdyni, Wydział Nawigacyjny, 81-345 Gdynia, Al. Jana Pawła II 3

Bibliografia

• 1. DEMPSTER, A. P. A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 1968.
• 2. DUBOIS D., H. PRADE. On the combination of evidence in various mathematical frameworks. Reliability Data Collection and Analysis, 1992, 213-241.
• 3. HAU H.-Y., R. L. KASHYAP. Belief combination and propagation in a lattice structured inference network. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, 1990, 20(1), 45-57.
• 4. INAGAKI T. Interdependence between Safety-Control Policy and Multiple Sensor Schemes via Dempster-Shafer Theory. IEEE Transactions on Reliability, 1991, 40(2), 182-188.
• 5. KRYSICKI W., J. BARTOS, W. DYCZKA, K. KRÓLIKOWSKA, M. WASILEWSKI. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. 2007, Warszawa: PWN. ISBN: 978-8-3011-4291-9.
• 6. NEUMAN T. Problemy wyznaczania lokalizacji brzegowych stacji obserwacyjnych. Logistyka, 2009, CD.
• 7. NEUMANN T. Komputerowe narzędzie wspomagające analizę lokalizacji stacji obserwacyjnych rejonów morskich. Logistyka, 2010.
• 8. NEUMANN T. The Shortest Not Necessarily the Best. Other Path on the Basis of the Optimal Path. International Journal of Research in Engineering and Technology, 2014, 3.10: 322-326.
• 9. NEUMANN T. Good Choice of Transit Vessel Route Using Dempster-Shafer Theory. International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON, 2015.
• 10. SENTZ K., S. FERSON. Combination of Evidence in Dempster-Shafer Theory. SAND 2002-0835 Unlimited Release. 2002, Binghamton, NY.
• 11. SHAFER G. A Mathematical Theory of Evidence. 1976, New Jersey: Princeton University Press. ISBN: 978-0-6911-0042-5.
• 12. SMARANDACHE F., J. DEZERT. Applications and Advances of DSmT for Information Fusion. 2004, Washington: American Research Press. ISBN: 978-1-5997-3073-8.
• 13. SMETS P., R. KENNES. The transferable belief model. Artificial Intelligence, 1994, 66, 191-234.
• 14. YAGER R. R. On the Dempster-Shafer framework and new combination rules. Information Sciences, 1987, 41, 93-138.
• 15. ZHANG L. Representation, independence, and combination of evidence in the Dempster-Shafer theory. Advances in the Dempster-Shafer Theory of Evidence, 1994, p.51-69.