Naturalne interfejsy w transporcie

• Autorzy: Szymczyk T. , Kozieł G. , Kamiński M.

Warianty tytułu

EN

Natural User Interfaces in motor transport

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano wybrane aspekty współczesnej automatyki samochodowej w kontekście nowoczesnych interfejsów. Opisano rozwój i ewolucję interfejsów człowiek-komputer. Zaprezentowano NUI jako najbardziej zaawansowane obecnie interfejsy. W dalszej części dokonano analizy przydatności różnych sposobów sterowania opartego o rozpoznawanie obrazów, a w szczególności o rozpoznawanie ruchu dłoni i gestów.

EN

The article describes chosen modern automatic car solutions in the context of modern interfaces. The development and evolution of human-computer interfaces were presented. The Natural User Interfaces were described as the most advanced current know interfaces. Later, the analysis of the suitability of various control methods based on image recognition and the recognition of hand motions and gestures in particular was conducted.

Słowa kluczowe

PL

interfejs; automatyka samochodowa; samochód

EN

interface; car; car automation

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 10503--10511
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., pełny tekst na CD 3

Twórcy

autor

Szymczyk T.

• Zakład Programowania i Grafiki Komputerowej, Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska, Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin

autor

Kozieł G.

• Zakład Ochrony Informacji, Instytut Informatyki, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska, Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin

autor

Kamiński M.

• Zakład Ochrony Informacji, Instytut Informatyki, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska, Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin

Bibliografia

• 1. Borys M., Miłosz M., Plechawska-Wójcik M., Luján-Mora S., Synergy effect in GUI usability and accessibility education improvement, Proceedings of 2013 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Berlin, Germany, March 13-15, 2013
• 2. Chern-Sheng Lin, Hsiang-Wen Tseng, Yun-Long Lay, Chia-Tse Chen, Mau-Shiun Yeh, Design and reliability analysis of image type head gesture interface in distributed control system, Indian Journal of Science & Technology, Vol. 5, Issue 8, 2012
• 3. Farina D., Jensen W., Introduction to Neural Engineering for Motor Rehabilitation, John Wiley & Sons, 2013
• 4. Koziel G., Information security policy creating, Actual Problems of Economics, No. 12(126), 2011
• 5. Malizia A., Bellucci A., The Artificiality of Natural User Interfaces, Communications of the ACM, Vol. 55, Issue 3, 2012
• 6. O`Gorman L., Seul M., Practical algorithms for image analysis, Cambridge University Press, 2008
• 7. Rosiński T., Techniki wyszukiwania danych multimedialnych oraz standard MPEG-7, Poznań, 2004
• 8. Pei J. I. A., Automatic Speech Recognition, Vision Open Working Group,  rst edition, 2010
• 9. Skublewska-Paszkowska M., Łukasik E., Smołka J., Analysis of motion interpolation methods, Actual Problems of Economics, nr 11, vol. 137, 2012
• 10. Szymczyk T., Image recognition based on texture detection as the element of modern industrial automatic control systems, Polish Journal of Environmental Studies, Vol.17, No 3 B, HARD, Olsztyn 2008
• 11. Szymczyk T., Wykorzystanie rozszerzonej rzeczywistości we współczesnych systemach informatycznych, PRACE INSTYTUTU ELEKTROTECHNIKI / PROCEEDINGS OF ELECTROTECHNICAL INSTITUTE, vol. 261, 2013
• 12. Szymczyk T., Image recognition usage to control computer application, PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, nr 4, vol. 90, 2014
• 13. Tadeusiewicz R., Ogiela M., Nowe możliwości klasyfikacji oraz inteligentnego wyszukiwania informacji w koncepcji automatycznego rozumienia obrazów, Systemy informatyczne zastosowania i wdrożenia, t. 3, WNT, Warszawa-Szczyrk, 2004
• 14. Vallabhaneni A., Wang T., He B., Brain-Computer Interface, Bioelectric Engineering, 2005
• 15. Wachs J. P., Kölsch, M., Stern H., Edan, Y., Vision Based Hand Gesture Recognition, Communications of the ACM, Vol. 54, Issue 2, 2011
• 16. Wolpaw J. R.,McFarland D. J., Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans, PNAS, December 21, vol. 101, no. 51, 2004
• 17. http://pl.wikipedia.org/wiki/Mysz_komputerowa (data dostępu: wrzesień 2014)
• 18. http://kopalniawiedzy.pl/Canesta-Microsoft-interfejs-naturalny,11761 (data dostępu: wrzesień 2014)