PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wielowymiarowa analiza oprogramowania do wspomagania zarządzania projektami

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multidimensional analysis of a project management supporting software
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Współcześnie, zarządzanie projektami wymaga zmierzenia się z turbulentnym środowiskiem projektowym, dużą ilością informacji wymagających przetworzenia oraz rozproszonymi zespołami, pracującymi w różnych częściach świata. Wpływa to na rozwój narzędzi informatycznych, wspomagających zbieranie, przetwarzanie i dystrybucję w rozproszonym środowisku projektowym informacji zarządczej. Wraz ze wzrostem liczby tego typu produktów, coraz trudniejszym staje się dobór oprogramowania odpowiedniego do wymagań danej organizacji oraz prowadzonych przez nią projektów. Celem artykułu jest przedstawienie procedury wyboru optymalnego oprogramowania z wykorzystaniem metody AHP (Analytic Hierarchy Process). Realizując go, dokonano przeglądu literatury oraz przedstawiono założenia pilotażowych badań empirycznych. Ich celem była weryfikacja postulatywnego, wielowymiarowego modelu wyboru oprogramowania do zarządzania projektami. Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano wnioski o charakterze poznawczym, metodologicznym oraz utylitarnym, wskazując także na trudności zaobserwowane podczas realizacji badania.
EN
Nowadays, project management requires dealing with a turbulent project's environment, a lot of information to process and the team of people working in different parts of the world. This affects for the development of IT tools that require collection, processing and distribution of management information. In the parallel with increasing the number of these products, it becomes more and more difficult to choose software that is appropriate to the organization's requirements and the projects it runs. The aim of the article is to present the procedure for selecting the optimal software by using AHP method (Analytic Hierarchy Process). By implementing it, the literature was reviewed and the assumptions of pilot empirical research were presented. The goal was to verify the postulative, multidimensional model of selecting project management software. Based on them, cognitive, methodological and utilitarian conclusions were formulated, also indicating the difficulties observed during the implementation of the study.
Rocznik
Tom
Strony
217--229
Opis fizyczny
Bibliogr. 39 poz.
Twórcy
  • Pratt & Whitney Rzeszów
autor
  • Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Rzeszów
Bibliografia
  • 1. Adamus, W., Gręda, A. (2005). Wspomaganie decyzji wielokryterialnych w rozwiązywaniu wybranych problemów organizacyjnych i menadżerskich. Badania operacyjne i decyzyjne, s. 5-7.
  • 2. Błaszczyk, T., Nowak, M. (2010). Wielokryterialne wspomaganie decyzji w harmonogramowaniu projektów. Decyzje, nr13, s. 31-33.
  • 3. Chajęcki, A., Krzakiewicz, Ch., Chajęcki, M. (2012). Elastyczność organizacji a turbulentne otoczenie, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • 4. Caldart A., Ricart, J. (2006). Corporate strategy in turbulent environments: Key roles of the corporate level. Anselmo Rubiralta Center for Globalization and Strategy. IESE Businnes School – University of Navarra.
  • 5. Chaklandr, N.D., Schakraborty, S. (2008). A combined TOPSIS-AHP-method-based approach for non-traditional machining processes selection. India: Department of Production Engineering, Jadavpur University, s. 1612-1616.
  • 6. Downarowicz, O. (2000). Krause, Sikorski M., Stachowski, W. (2000). Zastosowanie metody ahp do oceny i sterowania poziomem bezpieczeństwa złożonego obiektu technicznego. Wydział Zarządzania. i Ekonomii, Zakład Ergonomii i Eksploatacji Systemów Technicznych, s. 1-4.
  • 7. Grześ, A. (2015). Wykres Gantta a metoda ścieżki krytycznej. Optimum. Studia Ekonomiczne.
  • 8. Individual Competence Baseline for Project, Programme and Portfolio Management, International Project Management Association (2015).
  • 9. Jones, R. (2009). Zarządzanie projektami sztuka przetrwania. Biznesola. Nowe kierunki w biznesie. Warszawa: MT Biznes, s. 246-253.
  • 10. Kandefer-Winter, K., Nadskakuła, O. (2016). Komunikacja w zarządzaniu projektami. Warszawa: CeDeWu.
  • 11. Koszlajda, A. (2010). Zarządzanie projektami IT. Przewodnik po metodykach. Gliwice: Helion.
  • 12. Król, M. (2017). Skuteczne zarządzanie projektami a kompetencje interpersonalne. Warszawa: CeDeWu.
  • 13. Kwak, Y.H. (2003). A brief history of Project Management. W G. Carayannis, Y.H. Kwak, FT. Anbari (red.), The story of managing projects, USA: Quorum Books.
  • 14. Laloux, F. (2016). Pracować inaczej. Warszawa: Studio Emka.
  • 15. Lee, J., An-Kao, H., Yang, S. (2014). Service Innovation and Smart Analytics for Industry 4.0 and Big Data Environment, NSF I/UCRC Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS).
  • 16. Mingus, N. (2002). Zarządzanie projektami. Warszawa: Helion, s. 18-19.
  • 17. Pettus, L., Michael, Kor, Y.Y., Machoney, T.J. (2007). A Theory of Change in Turbulent Environments: The Sequencing of Dynamic Capabilities Following Industry Deregulation. University of Illinois.
  • 18. Piechota, K. (2014). Turbulentność otoczenia a zarządzanie organizacją – lean management. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • 19. PRINCE 2TM – Skuteczne zarządzanie projektami (2009). OGC.
  • 20. Przemysł 4.0, czyli wyzwania współczesnej produkcji. (2017). PricewaterhouseCoopers.
  • 21. Prusak, A., Strojny, J., Stefanow, P. (2014). Analityczny proces hierarchiczny (AHP) na skróty – kluczowe pojęcia literatura. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej.
  • 22. Prusak, A., Kafel, P., Stefanow, P., Strojny, J., Garcia-Melon, M. (2016). The influence of the form of the 9-point scale in the AHP method on the consistency of judgments. Modern Management Review.
  • 23. Prusak, A., Stefanow, P. (2014). AHP – analityczny proces hierarchiczny. Budowa i analiza modeli decyzyjnych krok po kroku. Warszawa: C.H.Beck.
  • 24. Rusmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., Waldner, M., Justus, J., Engel, P., Harnish, M. (2015). Industry 4.0. The future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. The Boston Consulting Group.
  • 25. Saaty, T.L. (2000). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh: RWS Publications.
  • 26. Saaty, T.L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. Service Science, s. 85-86.
  • 27. Seymour, T., Hussein, S. (2013). The History of Project Management. International Journal of Management & Information Systems, s. 233-240.
  • 28. Staniewski, M. (2008). Zarządzanie zasobami ludzkimi, a zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie. Warszawa: Wizja Press & IT, s. 9.
  • 29. The Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK GUIDE). (2008). Project Management Institute.
  • 30. Trocki, M. (2014). Organizacja projektowa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, s. 38.
  • 31. Trocki, M., Grucza, B., Ogonek, K. (2003). Zarządzanie projektami. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, s. 28-29.
  • 32. Trocki, M. (2014). Organizacja projektowa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • 33. Wyrozębski P. (2014). Zarządzanie wiedzą. Warszawa: Difin.
  • 34. Wysocki, R. (2013). Efektywne zarządzanie projektami. Tradycyjne, zwinne, ekstremalne. wyd. 6, Warszawa: Helion,.
  • 35. https://www.microsoft.com/pl-pl/store/collections/project/pc (Anonim, 20.01.2018).
  • 36. https://trello.com (Anonim, 20.01.2018).
  • 37. https://www.projectlibre.com (Anonim, 20.01.2018).
  • 38. https://basecamp.com (Anonim, 20.01.2018).
  • 39. http://www.ganttproject.biz (Anonim, 20.01.2018).
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e0c395d8-22b2-4028-8f68-bd47c8e5748b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.