Kategoryzacja zasobów złóż węgla kamiennego w świetle wytycznych do JORC Code i geostatystyki

• Autorzy: Mucha J. , Wasilewska-Błaszczyk M.

Warianty tytułu

EN

Categorization of bituminous coal resources based upon the guidelines of the JORC Code and the geostatistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Skrótowo opisano zasady kategoryzacji zasobów złóż węgła kamiennego ujęte w australijskich wytycznych oceny i raportowania zasobów. Nawiązano do polskiej klasyfikacji stopnia zbadania złoża. Przedstawiono możliwości geostatystycznego wsparcia kategoryzacji zasobów wynikami badania zmienności parametrów zasobowych za pomocą semiwariogramów i oceny dokładności ich szacowania metodą krigingu. Wykazano, że stosowanie zasięgów semiwariogramów jako jedynego kryterium wyznaczania granic poszczególnych kategorii zasobów jest niewystarczające. Zaproponowano nową metodę kategoryzacji zasobów opartą na względnym udziale nielosowego składnika zmienności parametru zasobowego w jego całkowitej zmienności dla izotropowego modelu sferycznego semiwariogramu. W jej ramach założono, że zasoby węgla wokół punktów rozpoznania do odległości odpowiadającej minimalnemu udziałowi składnika nielosowego - 2/3 można zakwalifikować do kategorii measured, dla odległości odpowiadającej udziałom z przedziału od 2/3 do 1/3 - do kategorii indicated oraz dla odległości odpowiadającej udziałom z przedziału od 1/3 do 1/10 - do kategorii inferred. Podano przykłady oszacowań zasięgów kategorii dla trzech wyty¬powanych pokładów polskich złóż węgła kamiennego.

EN

The authors briefly describe the principles of categorization of bituminous coal resources contained in the Australian guidelines for Estimating and Reporting of Inventory Coal, Coal Resources and Coal Reserves reports, and refers these guidelines to the Polish categories of deposit assessment. The opportunities are presented of geostatistical approach as a support for catego¬rization of resources provided by semivariograms which estimate the variability of deposit parameters and by the kriging-based accuracy evaluation of deposit parameters estimations. It was demonstrated that the application of semivariograms ranges as the only criterion contouring the particular resources categories is insufficient. Hence, the new method of resources categorization was proposed, based upon the relative share of non-random component of variability of given deposit parameter in its overall variability determined for isotropic model of spherical semivariogram. The new method presumes that coal resources around the measurement sites of deposit parameters can be categorized as "measured" within the distance corresponding to the minimum share of non-random component, which is 2/3. For the distance corresponding to the share of non-random component between 2/3 and 1/3, the resources can be categorized as "indicated" and those contained with the distance corresponding to the share of non-random component between 1/3 to 1/10 can be regarded as "inferred". The examples are provided of categories ranges for the 3 selected coal seams from the Polish deposits.

Słowa kluczowe

PL

węgiel kamienny; zasoby; JORC Code; geostatystyka; kategoryzacja

EN

coal; resources; JORC Code; geostatistics; categorization

• Wydawca: Instytut Górnictwa Odkrywkowego "Poltegor-Instytut"
• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 55, nr 2-3
• Strony: 67--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Mucha J.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, WGGiOŚ, KGZiG, Kraków

autor

Wasilewska-Błaszczyk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, WGGiOŚ, KGZiG, Kraków

Bibliografia

• [1] Australian Guidelines for Estimating and Reporting of Inventory Coal, Coal Resources and Coal Reserves. The Coalfields Geology Council of New South Wales and the Queensland Mining Council (edition 2003)
• [2] Bertoli O., Paul A., Zach C, Dunn D., Geostatistical drillhole spacing analysis for coal resource classification in the Bowen Basin, Queensland, International Journal of Coal Geology, 112, 107-113, 2013
• [3] Blajda R., New methodology of resources categorization and calculation for undeveloped Zn-Pb ore deposits in the Upper Silesian ore district, Gosp. Sur. Min., T. 26 Z. 4, 45-58, 2010
• [4] Gringarten E., Deutsch C.V., Variogram Interpretation and Modeling, Math. Geology, Vol. 33. No.4, 507-534, 2001
• [5] Kokesz Z., Geostatystyczna charakterystyka zmienności miąższości pokładów węgla w GZW na potrzeby szacowania zasobów, Przegląd Górniczy, T.63, nr 4, 27-36, 2007
• [6] Kokesz Z., Anizotropia i niejednorodność złóż w świetle badań geostatystycznych, Zesz. Nauk. IGSMiE PAN, nr 85, 181-197, 2013
• [7] Larkin B. J., Geostatistical Study Zuun Mod Molybdenum Deposit Mongolia. Report Prepared for Erdene Resource Development Corp. Mongolia, GeoCheck Pty. Ltd., s. 56, [W]: Project No. 3210M, Minarco-Mineconsult, M.AusIMM, Qualified Person: R.W Knox, BSc. M.AusIMM, Executive Consultant, Minarco-Mineconsult, 2008
• [8] Mucha J., Metody geostatystyczne w dokumentowaniu złóż. Skrypt AGH, Kraków, s. 115, 1994
• [9] Mucha J. (red), Nieć M., Wasilewska M., Sobczyk E. J., Saługa P., Dokładność szacowania zasobów węgla kamiennego jako element oceny ryzyka inwestycyjnego, Monografia, Wyd. AWK GEO, Kraków, s. 119, 2007
• [10] Mucha J., Wasilewska-Błaszczyk M., Variability anisotropy of mineral deposits parameters and its impact on resources estimation - a geostatistical approach, Gosp. Sur. Min. T. 28, z. 4, 113-135, 2012
• [11] Nieć M., Polska i Międzynarodowa Ramowa Klasyfikacja Zasobów (UNCF) złóż kopalin stałych i węglowodorów -podobieństwa i różnice, Górnictwo Odkrywkowe, R. L, Nr 2-3, 50-57, 2009
• [12] Przepisy o ustalaniu zasobów złóż kopalin stałych. CUG Warszawa, 1980
• [13] Rozporządzenie Ministra Środowiska z dnia 22 grudnia 2011 r w sprawie dokumentacji geologicznej złoża kopaliny. Dziennik Ustaw Nr 291, Poz. 1712
• [14] The JORC Code (2012 edition) - Australasian Code for Reporting of Exploration Results, Mineral Resources and Ore Reserves prepared by The Australasian Institute of Mining and Metallurgy (AusIMM), Australian Institute of Geoscientists and Minerals Council of Australia
• [15] Wasilewska M., Struktura zmienności parametrów złóż węgla kamiennego w wybranych kopalniach Górnośląskiego Zagłębia Węglowego, Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Zakład Geologii Złożowej i Górniczej, Kraków, 2007