Probabilistyczna ocena niezawodności systemu sieci infrastruktury z zastosowaniem estymacji jądrowej i w warunkach luki pomiarowej

• Autorzy: Feluch W.

Warianty tytułu

EN

Probabilistic Assessment of the Reliability of the Network System Infrastructure Using the Kernel Estimation and in Conditions of the Measuring Gap

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono probabilistyczną metodę oceny niezawodności w warunkach luki pomiarowej związanej z brakiem danych dotyczących awaryjności w długim okresie funkcjonowania sieci infrastruktury. Wykorzystano dane awaryjności magistral sieci wodociągowej. Zastosowano podejście nieparametryczne w postaci estymacji jądrowej z wykorzystaniem estymatora Parzena.

EN

The article presents the probabilistic method for assessing the reliability of the measurement gap in conditions associated with a lack of data relating to failure in the long term operation of the network infrastructure. Data of the water main supply network failure was used. Nonparametric approach was applied in the form of nuclear estimation using the Parzen estimator.

Słowa kluczowe

PL

sieć wodociągowa; luka pomiarowa; niezawodność; estymacja jądrowa; estymator Parzena

EN

water supply network; gap measurement; reliability; kernel estimation; Parzen estimator

• Wydawca: Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 49 (1)
• Strony: 19--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Feluch W.

• Wydział Inżynierii Bezpieczeństwa Cywilnego, Szkoła Główna Służby Pożarniczej

Bibliografia

• [1] Akaike H., A New look At the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control 1974 26(2): 358-375.
• [2] Adamowski K., Feluch W., Porównanie metod parametrycznych i nieparametrycznych obliczania przepływów maksymalnych rocznych określonym prawdopodobieństwie przewyższenia. Wiadomości IMGW 1987, Zeszyt 2-3, Warszawa, 67-78.
• [3] Bobrowski D., Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach. WNT, Warszawa 1985.
• [4] Epanechnikov V.A., Nonparametric Estimates of Multivariate Probability Density. Theory of Probability and Its Applications 1969, 14, 153-158.
• [5] Feluch W., Nieparametryczna estymacja funkcji gęstości na przykładzie przepływów maksymalnych rocznych. Wydanie : VI Seminarium Naukowe Instytutu Inżynierii Środowiska PW, Warszawa 1987, 21-37.
• [6] Feluch W., Wybrane metody jądrowej estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa i regresji w hydrologii. Prace Naukowe, Inżynieria Środowiska 1994, z. 15. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• [7] Greblicki W., Asymptotycznie optymalne algorytmy rozpoznawania i identyfikacji w warunkach probabilistycznych. Prace Naukowe Instytutu Cybernetyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej 1974, nr 18.
• [8] Karczmarek Z., Metody statystyczne w hydrologii i meteorologii. Wydawnictwa Komunikacji i łączności, Warszawa 1970.
• [9] Parzen E., On Estimation of a Probabilisty Density Function and Mode. An. Math. Statist. 1962, 33, 1065-1076.
• [10] Silverman B.W., : Density Estimation for Statistic and Data Analysis. Monographs on Statistics and Applied Probability. Ed. Chapman and Hall. London, New York 1986.
• [11] Szopa T., Niezawodność i bezpieczeństwo. Podstawy konstrukcji maszyn, t. I, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa1999.
• [12] Tapia R., Thomson J., Nonparametric Probability Density Estimation. Boltimore, Maryland Z/Z/8, The Johns Hopkins University Press 1978.
• [13] Wawrzyniak B., Szkoła zarządzania. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne. Warszawa1987.