Analizy epidemiologiczne w środowisku MATLAB/Octave

• Autorzy: Bartłomiejczyk Agnieszka , Wata Marcin

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.65.01

Warianty tytułu

EN

Epidemiological analysis in MATLAB/Octave

• Konferencja: VI Konferencja e-Technologie w Kształceniu Inżynierów eTEE’19 (VI, 19.09.2019-20.09.2019; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule skonstruowano proste modele matematyczne rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych oparte na równaniach różniczkowych oraz automatach komórkowych. Na przykładzie modeli SIS i SIR zilustrowano praktyczne zastosowanie pojęć matematycznych nauczanych w toku studiów. Za pomocą symulacji komputerowych, do których użyto pakietów matematycznych MATLAB i Octave, uzyskano wizualizacje tempa rozwoju danej choroby oraz zasięgu epidemii. Ponadto przedstawiono informacje o zastosowaniu e-technologii w kształceniu studentów.

EN

Epidemiology is a branch of medicine that studies the causes, development and spread of infectious diseases, as well as other large-scale diseases in human societies. Information about infectious diseases helps to control the health problem of the society and enables research of the outbreak of an epidemic. In our article, we construct simple mathematical models of the spread of infections: the model of a disease with no immunity against re-infection (SIS model) and the model including such an effect (SIR model). Moreover, we present numerical simulations in MATLAB and Octave, which illustrate the rate and extent of disease epidemics. In addition, information on the use of e-technologies in the education of students is presented.

Słowa kluczowe

PL

epidemiologia; modele matematyczne; symulacje numeryczne

EN

epidemiology; mathematical models; numerical simulations

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 65
• Strony: 11--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr., rys.

Twórcy

autor

Bartłomiejczyk Agnieszka

• Politechnika Gdańska, Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej tel.: [phone]

autor

Wata Marcin

• Politechnika Gdańska, Centrum Nauczania Matematyki i Kształcenia na Odległość tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Foryś U.: Matematyka w biologii, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
• 2. Britton N.F.: Essential Mathematical Biology, Springer-Verlag, London 2003.
• 3. https://www.gnu.org/software/octave/ (29.06.2019).
• 4. https://octave-online.net/ (03.06.2019).
• 5. Bhatti A., Ranario L.G., Gebreyohannes H.M., Kameswari L.: Using a blended learning approach in teaching mathematics, Proceedings of EDULEARN16 Conference, Barcelona, July 2016, s.1366-1373.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).