Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Algorithm for identification of biological materials images
Języki publikacji
Abstrakty
Opracowując wyniki pomiarów zarejestrowanych w postaci graficznej często mamy do czynienia z koniecznością porównywania ze sobą dwóch lub więcej obrazów. Nie zawsze zachodzi potrzeba porównywania ze sobą całych obrazów, nieraz wystarczające jest określenie różnic lub podobieństw na podstawie analizy pewnych ich charakterystycznych fragmentów. W pracy przedstawiono algorytm rozpoznawania obrazów na podstawie analizy rozmieszczenia na nich pewnych charakterystycznych wcześniej zdefiniowanych elementów. Zaprezentowano zarówno porównywanie z wykorzystaniem współrzędnych biegunowych metodą analityczną jak też próbę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów.
In handling graphic representations of measurement results, need often arises to compare two or more images. It is not always necessary to compare the entire images. Sometimes it suffices to describe differences or similarities based on the analysis of certain characteristic fragments. This body of work presents an algorithm for recognizing images based on certain pre-set characteristic elements. A process of comparing – through the analytical method – using polar coordinates, as well as an attempt to utilize artificial neural networks for the classification of images is also presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
145--150
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys.
Twórcy
autor
- Akademia Rolnicza w Krakowie, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki
autor
- Akademia Rolnicza w Krakowie, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki
autor
- Akademia Rolnicza w Krakowie, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki
Bibliografia
- Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
- Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. 1997. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa - Łódź.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e0466d6d-402b-4a1d-b459-0e2184e800a4