Zestawy aparaturowe firmy USTER TECHNOLOGIES A.G. służące do oceny jakości płaskich wyrobów włókienniczych. Część 2. Charakterystyka urządzeń USTER® EVS Q-BAR i USTER® EVS FABRIQ VISION firm USTER TECHNOLOGIES A. G. i EVS przeznaczonych do automatycznego rozpoznawania, zliczania i klasyfikowania błędów w płaskich wyrobach włókienniczych

• Autorzy: Lewandowski Stanisław , Józkowicz Ignacy

Identyfikatory

DOI

10.151199/60.2021.3.3

Warianty tytułu

EN

Apparatus sets by USTER TECHNOLOGIES A.G. for assessing the quality of flat textile products. Part 2. Characteristics of USTER® EVS Q-BAR and USTER® EVS FABRIQ VISION devices from USTER TECHNOLOGIES A. G. and EVS firm for automatic recognition, counting and classification of faults in flat textile products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszej, drugiej części artykułu przedstawiono charakterystykę systemów USTER® EVS Q-BAR, USTER® EVS FABRIQ VISION firm USTER TECHNOLOGIES A.G. i EVS, zainstalowanych bezpośrednio na krosnach tkackich, które umożliwiają automatyczne rozpoznawanie, zliczanie i klasyfikowanie błędów w płaskich wyrobach włókienniczych (tkaninach i dzianinach). Informacje na ten temat uzupełniono podaniem ewentualnych przyczyn błędów możliwych do pojawienia się w gotowych wyrobach.

EN

This, second part of the article presents the characteristics of the USTER® EVS Q-BAR, USTER® EVS FABRIQ VISION systems by USTER TECHNOLOGIES A.G. and EVS, installed directly on weaving looms, which enable automatic recognition, counting and classification of faults in flat textile products (woven and knitted fabrics). The information on this subject has been supplemented with the possible causes of faults that may appear in finished products.

Słowa kluczowe

PL

tkaniny; krosna tkackie; automatyczne rozpoznawanie błędów tkanin; automatyczne rozpoznawanie błędów dzianin; zliczanie; wizualizacja błędów tkanin; wizualizacja błędów dzianin; klasyfikacja błędów tkanin; klasyfikacja błędów dzianin; zestawy aparaturowe; zestawy aparaturowe USTER® EVS Q-BAR; USTER® EVS FABRIQ VISION

EN

fabrics; weaving looms; automatic recognition of faults in fabrics; automatic recognition of faults in knitted fabrics; counting; visualization of faults in fabrics; visualization of faults in knitted fabrics; classification of faults in fabrics; classification of faults in knitted fabrics; USTER® EVS Q-BAR; USTER® EVS FABRIQ VISION apparatus sets

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 3
• Strony: 34--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski Stanisław

• Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej (emeryt)

autor

Józkowicz Ignacy

• WSEH w Bielsku-Białej, Wydział Zamiejscowy w Cieszynie i Żywcu
• Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej, Wydział Zamiejscowy w Cieszynie i Żywcu

Bibliografia

• [1] Fabric_Inspection_brochure_WEB_LowRes_201809.pdf. Switzerland.
• [2] Horrocks A.R., S. C. Anand. 2000. Handbook of Technical Textiles. The Textile Institute Cambridge. England.
• [3] Kumar R. Senthil. Technical Textiles. Department of Textile Technology. KCT, Coimbatore-06. [e-mail].
• [4] Lawrence Carl A. 2003. “Fundamentals of spun yarn technology”. CRC Press LLC, Boca Raton, London, New York, Washington.
• [5] Lewandowski Stanisław, Ignacy Józkowicz, Małgorzata Jaros. 2016. „Rozwój metod pomiarowych błędów przędzy”. Przegląd Włókienniczy - Włókno, odzież, skóra. 70, (1): 17-21.
• [6] Lewandowski Stanisław, Ignacy Józkowicz. 2021. „Zestawy aparaturowe firmy USTER TECHNOLOGIES A.G. służące do oceny jakości płaskich wyrobów włókienniczych”. Cz. I: „Stan prac badawczych dotyczących wprowadzenia i wykorzystania cyfrowej analizy obrazu do oceny jakości płaskich wyrobów włókienniczych”. Przegląd Włókienniczy – Włókno, odzież, skóra. 75 (2): 20-29.
• [7] Lewandowski Stanisław. 2016. „Włochatość przędz w aspekcie procesu ich wytwarzania i właściwości fizycznych oraz wyglądu i cech użytkowych gotowego wyrobu”. Przegląd Włókienniczy - Włókno, odzież, skóra. 70, (11): 27-34.
• [8] Lewandowski Stanisław. Ignacy Józkowicz. 2018. „Nowe formy analizowania jakości przędz przy użyciu zestawu aparaturowego USTER CLASSIMAT 5”. Przegląd Włókienniczy – Włókno, odzież, skóra. 72, (9): 33-38.
• [9] Lewandowski Stanisław. 2009. „Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych”. Rozprawy Naukowe nr 26, Akademia Techniczno – Humanistyczna. Bielsko-Biała.
• [10] Sayed Ibrahim. 2010. Fiber to Yarn Engineering. Part I: Short staple spinning, http://www.qqm.cz/link/spinning.pdf.
• [11] USTER®TESTER 5 – Uster Technology. 2006. Uster® News Bulletin No 44.
• [12] www.uster.com. 2018. Technical Data USTEREVS FABRIQ VISION N. Switzerland.
• [13] www.uster.com. 2018. Technical Data USTEREVS FABRIQ VISION. Switzerland.
• [14] www.uster.com. 2018. Technical Data USTER Q-BAR. Switzerland.
• [15] www.uster.com. 2018. USTER EVS Fabric Inspection Your Quality – Our Vision.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).