Diagnostic testers operating on the basis of the FAM-C method

• Autorzy: Gębura A. , Pietnoczko B. , Tokarski T.

Warianty tytułu

PL

Testery diagnostyczne działające w oparciu o metodę FAM-C

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article discusses the design and principles of operation of three diagnostic testers constructed by the authors of this study, intended for three, different aircraft propulsion units. These design have one common way of processing the original diagnostic signal - they use one FAM-C method. This method is based on natural processing of the rotational speed fluctuations of individual kinematic cells of the propulsion unit, by the on-board generator into frequency modulations. The method, thanks to its properties, is extremely beneficial for the automatic digital diagnostic processing. The tester can be connected at any, convenient for the crew, location of the power grid, away from dangerous zones of the aircraft.

PL

W artykule omówiono konstrukcję i zasadę działania trzech testerów diagnostycznych skonstruowanych przez autorów niniejszego opracowania przeznaczonych do trzech różnych lotniczych zespołów napędowych. Konstrukcje te łączy jeden wspólny sposób przetwarzania pierwotnego sygnału diagnostycznego - wykorzystują one metodę FAM-C. Metoda ta bazuje na naturalnym przetwarzaniu wahań prędkości obrotowej poszczególnych ogniw kinematycznych zespołu napędowego przez prądnicę pokładową na modulacje częstotliwości. Metoda dzięki swym szczególnym właściwościom jest wyjątkowo korzystna dla cyfrowego automatycznego przetwarzania diagnostycznego. Tester może być przyłączony w dowolnym, dogodnym dla obsługi miejscu sieci elektroenergetycznej, z daleka od niebezpiecznych stref statku powietrznego.

Słowa kluczowe

EN

frequency modulation; diagnostic tester; propulsion unit; diagnosis; military aircraft; overrunning coupling; rolling bearing; tooth breakout; gear wheel; flight safety; on-board generator

PL

modulacja częstotliwości; tester diagnostyczny; zespół napędowy; diagnoza; wojskowy statek powietrzny; sprzęgło jednokierunkowe; łożysko toczne; wyłamanie zęba; koło zębate; bezpieczeństwo lotu; prądnica pokładowa; napięcie wyjściowe

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 17, No. 3
• Strony: 87--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Gębura A.

• Air Force Institute of Technology, 01-494, Warszawa 46, Księcia Bolesława 6

autor

Pietnoczko B.

• Air Force Institute of Technology, 01-494, Warszawa 46, Księcia Bolesława 6

autor

Tokarski T.

• Air Force Institute of Technology, 01-494, Warszawa 46, Księcia Bolesława 6

Bibliografia

• 1. Jung A, Taubock G, Hawartsch F. Compressive nonstationary spectral estimation using parsimonious random sampling of the ambiguity function. IEEE/SP 15-th Workshop on Statististical Signal Processing, Las Vegas (NV) 2008ICASSP-08:3788.
• 2. Draganic A, Brajovic M, Orovic I, Stankovic S. A sotfare for compressive sensing based time-frequency analysis, 2015.
• 3. Eftekharnejad B, Carrasco M R, Charnley B, Mba D. The application of spectral kurtosis on acoustic emission and vibrations from a defective bearing. Mechanical Systems and Signal Processing, 2011; 25(1):266-284.
• 4. Biarda D, Falkowski P, Gębura A, Kowalczyk A. Opis patentowy[Patent description] PL 175664B1: Sposób diagnozowania technicznego elementów sprzęgających silnik, a zwłaszcza lotniczy silnik spalinowy, z prądnicą prądu przemiennego, [How to technically diagnose engine coupling elements, In particular, the air combustion engine with the AC generator] Zgłoszenie 08.07.1996, udzielenie patentu 29.01.1999.
• 5. Biarda D, Falkowski P, Gębura A, Kowalczyk A. Opis patentowy PL 175674B1: Sposób diagnozowania technicznego elementów sprzęgających silnik, a zwłaszcza lotniczy silnik spalinowy, z prądnicą prądu stałego [How to technically diagnose engine coupling elements, in particular, the air combustion engine with the AC generator]
• 6. Candes E J, Wakin M B. An introduction to compressive sampling. IEEE Signal Processing Magazine, 2008; 25:21-30.
• 7. Elasha F, Greaves M, Mba D, Addali A. Application of Acoustic Emission in Diagnostic of Bearing Faults. Conference Proceedings of the 4-th International Conference on Trough-life Engineering Series, at Grandfield, UK, 2015; 38:30-36.
• 8. Gabelli A, Morales-Espejel G E, Ioannides E. Particle Damage in Hertzian Contacts and Life Ratings of Rolling Bearings. Tribology Transactions, 2008; 51:428 - 445.
• 9. Gębura A, Tokarski T. The FDM-A and FAM-C methods as applied to detect and monitor too large interference fits of shafts into rolling-element bearings. Research Works of Air Force Institute of Technology, 2008; 23:237-248.
• 10. Gębura A, Tokarski T. The monitoring of the bearing joints with excessive axial clerances using the FAMC and FDM-A methods. Research Works of Air Force Institute of Technology, 2010; 27:121-136.
• 11. Gębura A, Tokarski T. The monitoring of the Bering nodes with excessive redial clearances using the FAM-C and FDM-A methods. Research Works of Air Force Institute of Technology, 2009; 25:109-127.
• 12. Gębura A. The monitoring of the bearing nodes with excessive radial clerances using the FAM-C and FDM-A methods. Research Works of Air Force Institute of Technology, 2014; 3:109-127.
• 13. Gębura A. Dozorowanie stanu technicznego węzłów łożyskowych i wybranych elementów transmisji zespołu napędowego z wykorzystaniem modulacji częstotliwości napięcia wyjściowego - monografia [Overseeing the technical condition of bearing units and selected drive unite transmission elements with the use of output voltage frequency modulation -monograph]. Wyd. ITWL, ISBN 978-83-61021-37-7, Warszawa 2014 r.
• 14. Gillich G R, Praisach Z L. Modal identification and damage detection in beam-like structures using the power spectrum and time-frequency analysis. Signal processing, 2014; 96:29-44.
• 15. http://wikipedia.org/wiki/przetwarzanie-współbieżne
• 16. https://pl.wikipedia.org/wiki/Testowanie_oprogramowania.
• 17. Orovic I, Orlandic M, Stankovic S. A virtual instrument for time-frequency analysis of signals with highly non-stacionary instrumentaneous frequency. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements, 2011; 60(33):791-803.
• 18. Jackson R L, Green I. The Thermoelastic Behavior of Thrust Washer Bearings Considering Mixed Lubrication. Asperity Contact, and Thermoviscous Effects. Tribology Transactions, 2008; 51:19-32.
• 19. Kostecki B I. Trenije, smazka I iznos w maszinach. Wydawnictwo „Technika” 1970, Kijów.
• 20. Rahman M Z, Ohba H, Yamamoto T, Yoshioka T. A Study on Incipient Damage Monitoring in Rolling Contact Fatigue Process Using Acoustic Emission. Tribology Transactions, 2008; 51:543-551.
• 21. Rainier C, Fabrocino G. Algoritm hybrization for automated modal identification and structural health monitoring. Shock and Vibration, 2011; 5:375-382.
• 22. Si-Da Zhou, Li Liu, Wu Yang, Zhi-Sai Ma. Operational modal identification of time – varying structures via a vector multistage recursive approach in hybrid time and frequency domain. Shock and Vibration, 2015.
• 23. Patel V M, Tandon N. Vibration monitoring of very slow speed thrust ball bearings. 20-th International Congress on Sound and Vibration, ICSV20, Bangkok, Thailand, 7-11 July (2013).
• 24. Patel V M, Tandom N. Acoustic emission monitoring of very slow speed thrust ball bearing. NSA-2015 Goa, National Symposium on Acoustics “Acoustics for Ocean Enviroment”.
• 25. Witoś M. Increasing the durability of turbine engines through active diagnostics and control. (pol.: Zwiększenie żywotności silników turbinowych poprzez aktywne diagnozowanie i sterowanie). Zeszyt nr 29, Warszawa 2011, ISSUE No 29.
• 26. Woch M, Matyjewski M, Kurdelski M. Reliability of aircraft airframe points. Maintenance and Reliability, 2015; 17(3).