Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys

• Autorzy: Górny Z. , Kluska-Nawarecka S. , Wilk-Kołodziejczyk D.

Warianty tytułu

PL

Heurystyczne modele procesu cieplnego ulepszania właściwości stopów metali kolorowych

• Konferencja: International Conference Development Trends in Mechanization of Foundry Process (6 ; 5-7.09.2013 ; Inwałd, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.

PL

Przedmiotem prowadzonych badan eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.

Słowa kluczowe

EN

copper alloys; knowledge model; inference methods; artificial intelligence; heuristics

PL

stopy miedzi; model wiedzy; metody wnioskowania; sztuczna inteligencja; heurystyka

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 58, iss. 3
• Strony: 849--852
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Górny Z.

• Foundry Research Institute Faculty of Management and Social Communication, Cracow, Poland

autor

Kluska-Nawarecka S.

• Foundry Research Institute Faculty of Management and Social Communication, Cracow, Poland

autor

Wilk-Kołodziejczyk D.

• Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University (AFMKU)

Bibliografia

• [1] A. Macioł, R. Wrona, A. Stawowy, P. Macioł, An attempt at formulation of ontology for technological knowledge comprised in technical standards. Archives of Metallurgy and Material, Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science; ISSN 1733-3490 52, 3, 381-388 (2007).
• [2] A. Stawowy, A. Macioł, R. Wrona, Casting process selection using business rules approach, Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science; ISSN 1733-3490 - 2010 55, 3, 927-934 (2010).
• [3] H. Mazalová, P. Švec, J. David, Exploitation of Method Datamining for Prediction of Surface Defects on Flat Casting. Metal 2011, str. 36, Tanger, spol.sr.o., Ostrava, 2011.
• [4] I. Olejarczyk, A. Adrian, H. Adrian, B. Mrzygłód, Algorithm for controling of quench hardening process of constructional steels, Archives of Metallurgy and Materials Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science; ISSN 1733-3490 55, 1, 171-179 (2010).
• [5] I. Olejarczyk-Wożeńska, A. Adrian, H. Adrian, B. Mrzygłód, Parametric representation of TTTdiagrams of ADIcast iron // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490 57, 2, 613-617 (2012).
• [6] J. Koźlak, Agentowe modele transportiruchu drogowego. (Agent models of transport and road traffic), seria: Rozprawy Monografie nr 275. Wydawnictwa AGH, Kraków, 2013.
• [7] R. Dębski, G. Dobrowolski, E. Nawarecki, W. Turek, T. Krupa, P. Majewski, Precise Web Resources Classification with Volunteer Computing. in: Edit J. Balicki, H. Krawczyk, E. Nawarecki: Grid and Volunteer Computing. Published by Gdansk University of Technology, p.79-96, Gdansk 2012.
• [8] Z. Górny, S. Kluska-Nawarecka, D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Regulski, Diagnosis of casting defects using uncertain and incomplete knowledge // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. - 2010 55, 3, 827-836, Bibliogr. 835-836 (2010).
• [9] Z. Jančíková, V. Roubíček, D. Juchelková, Application of Artificial Intelligence Methods for Prediction of Steel Mechanical Properties. Metalurgija, 4, 47, 339-342, ISSN 0543-5846 (2008).
• [10] S. Kluska-Nawarecka, Z. Pirowski, Z. Jančiková, M. Vrozina, J. David, K. Regulski, D. Wilk-Kołodziejczyk, Auser-inspired knowledge system for the needs of metal processing industry. // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza; ISSN 1641-8581 13, 2, 295-303 (2013).