Elastyczny algorytm zamiany parami w problemach optymalizacji systemów logistycznych

• Autorzy: Grobelny J. , Michalski R.

Warianty tytułu

EN

Elastyczny algorytm zamiany parami w problemach optymalizacji systemów logistycznych

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania elastycznego podejścia wywodzącego się z metod sztucznej inteligencji w suboptymalnych procedurach analiz rozmieszczania obiektów w logistyce. Zaproponowany algorytm zamiany parami pozwala na modelowanie ocen eksperckich w postaci ocen rozmytych. Ideę przedstawionego podejścia wyjaśniono w prostych, ilustracyjnych przykładach. Zbadano także skuteczność algorytmu w dla trzech różnych problemów decyzyjnych składających się z 16, 36, 64 elementów za pomocą eksperymentu symulacyjnego.

EN

In the work, a possibility of applying a flexible approach stemming from artificial intelligence group of methods for suboptimal procedures of facilities layout in logistics was presented. The proposed algorithm based on pairs’ changes allows for modelling experts’ opinions in the form of fuzzy assessments. The idea of the demonstrated approach was explained on simple, illustrative examples. The algorithm effectiveness was examined in three various decision problems consisting of 16, 36, 64 items by means of a simulation experiment.

Słowa kluczowe

PL

rozmieszczanie obiektów; elastyczne algorytmy; systemy produkcyjne; badania symulacyjne

EN

facilities layout; flexible algorithms; production systems; simulation research

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 1
• Strony: 226--232, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grobelny J.

• Politechnika Wrocławska

autor

Michalski R.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Buffa, E. S., Armour, G. C., & Vollmann, T. E. (1964). Allocating Facilities with CRAFT. Harvard Business Review, 42(2), 136–158.
• [2] Drira, A., Pierreval, H., & Hajri-Gabouj, S. (2007). Facility layout problems: A survey. Annual Reviews in Control, 31(2), 255–267. doi:10.1016/j.arcontrol.2007.04.001
• [3] Grobelny, J. (1987). The fuzzy approach to facilities layout problems. Fuzzy Sets and Systems, 23(2), 175–190. doi: 10.1016/0165-0114(87)90057-1.
• [4] Grobelny J. (2015). Fuzzy-based linguistic patterns as a tool for the flexible assessment of a priority vector obtained by pairwise comparisons. Fuzzy Sets and Systems. doi: 10.1016/j.fss.2015.05.012.
• [5] Kusiak, A., & Heragu, S. S. (1987). The facility layout problem. European Journal of Operational Research, 29(3), 229–251. doi:10.1016/0377-2217(87)90238-4.
• [6] Meller, R. D., & Gau, K.-Y. (1996). The facility layout problem: Recent and emerging trends and perspectives. Journal of Manufacturing Systems, 15(5), 351–366. doi:10.1016/0278-6125(96)84198-7
• [7] Scriabin, M., R. C. Vergin (1975). Comparison of computer algorithms and visual based methods for plant layout. Management Science. 22 (2) 172–181. doi: 10.1287/mnsc.22.2.172
• [8] Singh, S. P., & Sharma, R. R. K. (2006). A review of different approaches to the facility layout problems. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 30(5-6), 425–433. doi:10.1007/s00170-005-0087-9.
• [9] L.A. Zadeh, (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy sets and Systems, 1(1), 3-28. doi: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.