Metoda rozmieszczania treści dla usługi adaptacyjnego strumieniowania wideo wykorzystującej technikę mgły obliczeniowej

• Autorzy: Motyka T. , Bęben A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.8-9.35

Warianty tytułu

EN

Adaptive video streaming system based on fog computing platform

• Konferencja: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (12-14.09.2018 ; Bydgoszcz, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zastosowanie techniki mgły obliczeniowej umożliwia realizację strumieniowania obrazów wideo z urządzeń zlokalizowanych na brzegu sieci przyczyniając się do zredukowania obciążenia serwerów i sieci oraz zwiększenia efektywności algorytmów adaptacji. Ze względu na ograniczone zasoby węzłów brzegowych koniecznym jest jednak odpowiednie rozmieszczenie replik treści. W artykule zaproponowano i przebadano nowy algorytm heurystyczny do rozmieszczania treści wideo w takim systemie strumieniowania wideo. Eksperymenty przeprowadzone z wykorzystaniem opracowanego prototypu potwierdziły efektywność proponowanego rozwiązania.

EN

Fog computing paradigm enables adaptive video streaming from edge network devices. As the edge devices have limited storage and processing power, therefore effective content management algorithms are strongly required for fog video streaming systems. We propose new, heuristic algorithm and evaluate its performance. The obtained results confirmed its effectiveness.

Słowa kluczowe

PL

adaptacyjne strumieniowanie wideo; mgła obliczeniowa; metody zarządzania treścią

EN

HTTP adaptive streaming; fog computing; video content management

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 8-9
• Strony: 715--721, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Motyka T.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska

autor

Bęben A.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] J. Kua, G. Armitage and P. Branch, "A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP", IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 19, no. 3, 2017, pp. 1842-1866.
• [2] Y. Wen et al, "Cloud Mobile Media: Reflections and Outlook", IEEE Trans. on Multimedia, vol. 16, no. 4, czerwiec 2014, pp. 885-902
• [3] K. Bilal et al., "Potentials, trends, and prospects in edge technologies: Fog, cloudlet, mobile edge, and micro data centers", Computer Networks,vol. 130, 2018, pp. 94-120
• [4] J. Zhu, D. S. Chan, M. S. Prabhu, P. Natarajan, H. Hu and F. Bonomi, "Improving Web Sites Performance Using Edge Servers in Fog Computing Architecture," 2013 IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering, Redwood City, 2013, pp. 320-323.
• [5] D. Rosário, et al, “Service Migration from Cloud to Multitier Fog Nodes for Multimedia Dissemination with QoE Support", Sensors MDPI, vol. 18, issue 2, 2018.
• [6] T. White, "Hadoop: The definitive guide. Storage and analysis at internet scale", O’Reilly Media, 04.2015
• [7] Li J. and Ma S., "Characterization and modeling of video popularity", International Journal of Communication Systems, vol. 27, 2014, pp. 2604-2615
• [8] L. Chen, Y. Zhou and D. M. Chiu, "Video Browsing - A Study of User Behavior in Online VoD Services," 22nd International Conference on Computer Communication and Networks (ICCCN), Nassau, 2013, pp. 1-7.
• [9] Spirent Avalanche https://www.spirent.com/Products/Avalanche, Dostęp 25.01.2018
• [10] Odtwarzacz Osmo4 https://gpac.wp.imt.fr/player/, Dostęp 25.01.2018