Measurement issues of high-side AC currents

• Autorzy: Łobodiuk Tomasz , Oleszek Michał , Król Krzysztof , Cieplak Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2025.01.40

Warianty tytułu

PL

Pomiar prądów przemiennych po stronie wysokiego napięcia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a new approach to AC constant current waveform generation. Several methods were tested during development, and their performance and differences will be described. Measuring high-side alternating current for self-regulating negative feedback circuits is a complex problem and will be described in detail.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do generowania przebiegów prądu stałego AC. Podczas opracowywania przetestowano kilka metod. Opisane zostaną ich działanie i różnice. Pomiar prądu przemiennego po stronie wysokiego napięcia w samoregulujących obwodach z ujemnym sprzężeniem zwrotnym jest problemem złożonym i zostanie szczegółowo opisany.

Słowa kluczowe

EN

electrical impedance tomography; negative feedback circuit; current measurement

PL

elektryczna tomografia impedancyjna; układ z ujemnym sprzężeniem zwrotnym; pomiar prądu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2025
• Tom: R. 101, nr 1
• Strony: 191--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Łobodiuk Tomasz

• Research and Development Center, Netrix S.A, Lublin

• https://orcid.org/0000-0002-8979-9650

autor

Oleszek Michał

• Research and Development Center, Netrix S.A, Lublin

• https://orcid.org/0000-0002-0114-2794

autor

Król Krzysztof

• Research and Development Center, Netrix S.A, Lublin
• WSEI University, Lublin

• https://orcid.org/0000-0002-3524-9151

autor

Cieplak Tomasz

• Politechnika Lubelska

• https://orcid.org/0000-0002-2712-6098

Bibliografia

• [1] Kłosowski G, Rymarczyk T, Niderla K, Kulisz M, Skowron Ł, Soleimani M., Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, 25 (2023), No. 1, 11.
• [2] Gnaś, D., Adamkiewicz, P., Indoor localization system using UWB, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12 (2022), No. 1, 15-19.
• [3] Koulountzios P., Aghajanian S., Rymarczyk T., Koiranen T., Soleimani M., An Ultrasound Tomography Method for Monitoring CO2 Capture Process Involving Stirring and CaCO3 Precipitation, Sensors, 21 (2021), No. 21, 6995.
• [4] Kłosowski G., Rymarczyk T., Kania K., Świć A., Cieplak T., Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability; 22 (2020), No 1, 138–147.
• [5] Styła, M., Adamkiewicz, P., Optimisation of commercial building management processes using user behaviour analysis systems supported by computational intelligence and RTI, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12 (2022), No 1, 28-35.
• [6] Kropidłowska P., Irzmańska E. Korzeniewska E., Tomczyk M., Jurczyk-Kowalska M., Evaluation of laser texturing in fabricating cut-resistant surfaces for protective gloves, Textile Research Journal, 93 (2023), No. 9-10), 1917–1927.
• [7] Koulountzios P., Rymarczyk T., Soleimani M., A triple-modality ultrasound computed tomography based on full-waveform data for industrial processes, IEEE Sensors Journal, 21 (2021), No. 18, 20896-20909.
• [8] Rymarczyk T., Kłosowski G., Hoła A., Hoła J., Sikora J., Tchórzewski P., Skowron Ł., Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms, Energies, 14 (2021), No. 5, 1307.
• [9] Kłosowski G., Rymarczyk T., Niderla K., Rzemieniak M., Dmowski A., Maj M., Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography, Energies 2021, 14 (2021), No. 21, 7269.
• [10] Pawłowski S., Plewako J., Korzeniewska E., Field Modeling of the Influence of Defects Caused by Bending of Conductive Textronic Layers on Their Electrical Conductivity, Sensors, 23 (2023), No. 3, 1487.
• [11] Rymarczyk T., Kłosowski G., Hoła A., Sikora J., Tchórzewski P., Skowron Ł., Optimising the Use of Machine Learning Algorithms in Electrical Tomography of Building Walls: Pixel Oriented Ensemble Approach, Measurement, 188 (2022), 110581.
• [12] Centurelli, F.; Della Sala, R.; Monsurrò, P.; Scotti, G.; Trifiletti, A. A Novel OTA Architecture Exploiting Current Gain Stages to Boost Bandwidth and Slew-Rate. Electronics 2021, 10, 1638. https://doi.org/10.3390/electronics10141638
• [13] Bill Schweber That Simple Current-Sense Resistor Isn't Simple at All, https://embeddedcomputing.com/technology/ analog-and-power/analog-semicundoctors-sensors/that-simple-current-sense-resistor-isn-t-simple-at-all January 22, 2019
• [14] Filipowicz S.F., Rymarczyk T.: Tomografia Impedancyjna, pomiary, konstrukcje i metody tworzenia obrazu. BelStudio, Warsaw, 2003.
• [15] Holder D.S.: Electrical Impedance Tomography: Methods, History and Applications Series in Medical Physics and Biomedical Engineering, London, 2005.
• [16] J. Dušek, D. Hladký, J. Mikulka, “Electrical Impedance Tomography Methods and Algorithms Processed with a GPU”, In PIERS Proceedings, 2017, 1710-1714.
• [17] Z. Shuai, X. Guizhi, W. Huanli, G. Duyan, and Y. Weili, “Multi-frequency eit hardware system based on DSP,” in 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE, 2006, 6677–6680.
• [18] A.S. Ross, G. Saulnier, J. Newell, D. Isaacson Current source design for electrical impedance tomography Physiol. Meas., 24 (2003), No. 2, 509
• [19] https://www.mouser.pl/pdfDocs/si88x2x-3.pdf
• [20]https://www.ti.com/lit/ds/symlink/ina592.pdf?ts=1692953023630
• [21]https://www.ti.com/lit/ds/symlink/lm13700.pdf