Optimal Selection of Image Segmentation Algorithm for Heat-Emitting Objects

• Autorzy: Fabijanska A , Sankowski D.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper problem of image segmentation quality is delibered. Especially, issue of segmentation method selection for images presenting heat-emitting objects is discussed. Particular attention is paid to thresholding method and edge-based image segmentation. Results of applying these methods to exemplary images are presented and discussed.

Słowa kluczowe

EN

image processing; image segmentation; image quantitative analysis; heat-emitting objects

• Wydawca: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
• Czasopismo: Journal of Applied Computer Science Methods
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 1 No. 2
• Strony: 43--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Fabijanska A

• Computer Engineering Department, The Technical University of Lodz, Łódź, Poland

autor

Sankowski D.

• Computer Engineering Department, The Technical University of Lodz, Łódź, Poland

Bibliografia

• 1. Sankowski D., Strzecha K., Jeżewski S., 2000, Image processing in physical parameters measurement, Proceedings of 16th IMEKO World Congress, Vienna, Austria, pp. 277-283.
• 2. Sankowski D., Senkara J., Strzecha K., Jeżewski S., 2001, Automatic investigation of surface phenomena in high temperature solid and liquid contacts, Proceedings of IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference IMTC, Budapest, Hungary, pp. 1397-1400.
• 3. Sankowski D., Senkara J., Strzecha K., 2003, Computerized system for assessment of quality of solders, IEEE The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics, Proceedings of the VIIth International Conference CADSM, Lviv-Slavske, Ukraine, pp. 56-58.
• 4. Sankowski D., Strzecha K., Jeżewski S., 2005, Algorytmy przetwarzania i analizy obrazów w wysokotemperaturowych pomiarach własności fizykochemicznych wybranych materiałów, Zeszyt jubileuszowy X lat KIS, Łódź, Poland, pp. 51-70.
• 5. Gonzalez R. C., Woods R. E., 2007, Digital Image Processing, Prentice Hall, USA.
• 6. Tadeusiewicz R., Korohoda P., 1997, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, Poland.
• 7. Pratt W. K., 2007, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, USA.
• 8. Putiatin E., Awierun S., 1990, Obrabotka izobrazjeni w robotjechnikje, Maszinostrojenie, Moscow, Russia.
• 9. Strzecha K., 2002, Zastosowanie przetwarzaniai analizy obrazów w wysokotemperaturowych pomiarach własności fizyko-chemicznych wybranych materiałów, PhD Theses, Thechnical University of Lodz, Faculty of Electrical, Electronic, Faculty of Computer and Control Engineering, Łódź, Poland.
• 10. Wiatr K., 2003, Akceleracja obliczeń w systemach wizyjnych, WNT, Warszawa, Poland.
• 11. Fu K. S., Mui J. K., 1981, A Survey on Image Segmentation, Pattern Recognition Letters, Vol. 13, pp. 3-16.
• 12. Haralick R. M., Shapiro L. G., 1985, Survey: Image Segmentation Techniques, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol. 29, pp. 100-132.
• 13. Reed T. R., du Buf J. M. H., 1993, A Review of Recent Texture Segmentation and Feature Extraction Techniques, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol. 57, pp. 359-372.
• 14. Young I. T., Gerbrands J. J., van Vliet L. J., 1998, Fundamentals of Image Processing, Delft University of Technology, The Netherlands.
• 15. Strzecha K., Fabijańska A., 2006, Segmentation algorithms for industrial image quantitative analysis systems, Proceedings of 18th IMEKO World Congress Metrology for a Sustainable Development, Rio de Janeiro, Brazil, #164.
• 16. Strzecha K., Fabijańska A., Sankowski D., 2006, Nowe algorytmy segmentacji w wysokotemperaturowym przemysłowym systemie analizy obrazów, Automatyka, Vol. 10, No. 2, AGH, Kraków, Poland, pp. 283-297.