Selected aspects of modelling estimating risk in providing logistics services

• Autorzy: Świderski Andrzej , Jasińska Joanna , Pokora Witold

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.7164

Warianty tytułu

PL

Wybrane aspekty modelowania szacowania ryzyka realizacji usług logistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the issues of the neural modelling, used in estimating the risk of providing logistic services. The method presented is a tool to support decision making. Its exemplification is shown on the selected example.

PL

W artykule omówiono zagadnienia neuronowego modelowania, wykorzystywanego podczas szacowania ryzyka realizacji usług logistycznych. Przedstawiona metoda jest narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji. Jej egzemplifikację przedstawiono na wybranym przykładzie.

Słowa kluczowe

EN

risk; artificial neural networks; logistic services

PL

ryzyko; sztuczne sieci neuronowe; usługi logistyczne

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 42, no. 1
• Strony: 191--
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Świderski Andrzej

• Military University of Technology, Faculty of Logistics

autor

Jasińska Joanna

• Military University of Technology, Faculty of Logistics

autor

Pokora Witold

• Military University of Technology, Faculty of Logistics

Bibliografia

• [1] Buła P. (2003), Zarządzanie ryzykiem w jednostkach gospodarczych. Aspekt uniwersalistyczny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• [2] Chong Y.Y., Brown E.M. (2001), Zarządzanie ryzykiem projektu, Dom Wydawniczy ABC, Kraków.
• [3] Heilpen S. (2001), Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• [4] Jacyna M. (2001), Modelowanie wielokryterialne w zastosowaniu do oceny systemów transportowych, Politechnika Warszawska – Prace Naukowe – Transport, z. 47, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• [5] Jacyna M. (2009), Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• [6] Jasińska J., Świderski A. (2008), Metodyka oceny ryzyka w zapewnieniu jakości systemów logistycznych, Politechnika Warszawska, s. 59-66, Prace Naukowe – Transport, z. 64, Warszawa.
• [7] Kaczmarek T. (2005), Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
• [8] Kaczmarek T. (2003), Zarządzanie zdywersyfikowanym ryzykiem w świetle badań interdyscyplinarnych. Typologia i semantyka, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Marketingu w Warszawie, Warszawa.
• [9] Lonnblad L., Peterson C., Rognvaldsson T. (1992), Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks – JETNET 2.0, s. 167-182, Computer Physics Communications, vol. 70.
• [10] Olkiewicz A. (2005), Ograniczanie niepewności i ryzyka w działalności handlowej firmy, Wydawnictwo Poltext, Warszawa.
• [11] Nałęcz M. (2000), Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, z. 6, Warszawa.
• [12] Rutkowski L. (2005), Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• [13] Sienkiewicz P. (2007), Teoretyczne podstawy zarządzania ryzykiem, Zeszyty Naukowe Akademii Obrony Narodowej, z. 2, Warszawa.
• [14] Szkoda J., Świderski A. (2005),Problemy oceny skuteczności jakościowej procesów realizacji wyrobów w aspekcie wymagań AQAP, Wydawnictwo Europejskiego Instytutu Jakości, Warszawa.
• [15] Świderski A. (2011), Modelowanie oceny jakości usług transportowych, Politechnika Warszawska – Prace Naukowe – Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• [16] Świderski A. (2013), Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny jakości w logistyce, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, nr 5/2013, Warszawa, s. 619-629.