Modelowanie transportu węglowodorów ropopochodnych metodą filtra gruntowego oraz sieci neuronowych.

• Autorzy: Żelezik M , Gawdzik J

Warianty tytułu

EN

Modelling the transport of petroleum hydrocarbons by soil filter and neural networks method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zawarto koncepcję modelu migracji węglowodorów w glebie. Do oceny ryzyka skażenia wód gruntowych węglowodorów migrujących zastosowano filtr gruntowy. Do opisu transportu masowego izooktanu i cetanu wykorzystano sieci neuronowe RBF. Model SSN RBF jest pomocny przy ocenie zachowania zanieczyszczeń w gruncie.

EN

The paper deals with the model of hydrocarbons migration in the soil. To assess the risk of ground water contamination by hydrocarbons migrating in the soil-filter model had been applied. Incorporation of RBF neural network into mass transport enables the description of isooctane and cetane transport deep into soil profile. The model SNN RBF had been used to determine the behaviour of contaminant through soil.

Słowa kluczowe

PL

ropopochodne; filtr gruntowy; sieć neuronowa

EN

hydrocarbons; soil filter; neural network

• Wydawca: Mastermedia sp. z o.o.
• Czasopismo: Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 16, nr 4
• Strony: 85--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Żelezik M

• Samodzielny Zakład Ochrony i Kształtowania Środowiska, Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach

autor

Gawdzik J

• Zakład Gospodarki Odpadami,, Politechnika Świętokrzyska w Kielcach Tel/fax. [phone]

Bibliografia

• 1. Alloway B.J., Ajres D.C. 1998. Chemiczne podstawy zanieczyszczenia środowiska, PWN W-wa
• 2. Gawdzik J., 2008. Dyfuzyjny model transportu węglowodorów ropopochodnych w gruntach. Gaz, Woda i Technika Sanitarna, nr 1, 7-10
• 3. GUS 2011
• 4. Fąfara Z., 2006. Porównanie filtracji wybranych substancji ropopochodnych w fizycznym modelu gruntu. Wiertnictwo, Nafta Gaz t. 23/1, 183-189
• 5. Fąfara Z., Miska W. 2005. Rozpraszanie zanieczyszczeń ropopochodnych w gruncie w świetle badań laboratoryjnych. Wiertnictwo, Nafta Gaz, t.22/1 , 127-134
• 6. Nowak J., 2008. Bioremediacja gleby z ropy i jej produktów Biotechnologia, nr 1, 97-108
• 7. Ziółkowski A., Wyszkowski M., 2008. Możliwości rekultywacji gleb zanieczyszczonych substancjami ropopochodnymi , tom 60, nr 4-5, 33-45
• 8. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. 1997: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN
• 9. Tadusiewicz R., 1993: Sieci neuronowe. Akademicka oficyna wydawnicza RM, Warszawa
• 10. Żygadło M., Gawdzik J. 2010: Modeling the transport of petroleum products by soil filter method, Polish Journal of Environmental Studies vol. 19, No 4, 841–847.
• 11. Żygadło M., Gawdzik J. 2010: Modelling transport of hydrocarbons in soil-water environment, Ecological Chemistry and Engineering S 17(3), 331–343.
• 12. Neugebauer M., Piechocki J., Sołowiej P. 2010: Predykcja zmian temperatury dla złoża kompostu w zależności od stopnia napowietrzenia przy pomocy sztucznych sieci neuronowych, Inżynieria Rolnicza 3(121).