Wykorzystanie modeli autoregresji i średniej ruchomej w prognozowaniu wielkości popytu niezależnego

• Autorzy: Grzesica D. , Więcek P.

Warianty tytułu

EN

Autoregression and moving averages models applications in forecasting structure of demand

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dostępne rozwiązania w zakresie prognozowania przyszłych wielkości popytu są niewystarczające i należy poszukiwać innych metod, umożliwiających bardziej precyzyjne ich oszacowanie. Artykuł prezentuje oryginalne rozwiązanie, wykorzystujące model autoregresji, który na podstawie kształtowania się dotychczasowego popytu jest w stanie z dużym prawdopodobieństwem wyznaczyć przyszłe jego wielkości. Tego typu rozwiązanie można z powodzeniem wykorzystywać w obszarze logistyki, przy określaniu wielkości przepływającego ładunku po stronie popytu niezależnego.

EN

Available classic solutions in terms of demand forecasting are not sufficient enough . Therefore it is highly recommended to use more advanced methods enabling better accuracy in predictions. This article presents the solution (methodology) to make demand forecasting, using autoregression model. On the basis of the demand history structure data, the future values can be predicted with high probability. This approach can be easily applied in the field of logistics especially when there is strong need to predict the volume of freight flow in uncertain conditions.

Słowa kluczowe

PL

model autoregresji; popyt niezależny; logistyka

EN

autoregressive model; demand independent; logistics

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 3908--3913
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., pelen tekst na CD

Twórcy

autor

Grzesica D.

• Politechnika Krakowska

autor

Więcek P.

• Politechnika Krakowska

Bibliografia

• 1.Box G.E. P., Jenkins G. M.: Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie. PWN, Warszawa 1983.
• 2.Choi B.: ARMA Model Identification, Springer 1992.
• 3.Dittmann P., Dittmann I., Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finans¬ami przedsiębiorstwa. Wolters Kluwer business, Warszawa 2011.
• 4.Ghiani G., Laporte G., Musmanno R.: Introduction to logistics systems planning and control. Wiley 2004.
• 5.Jain T. R., Grover M. L., Ohri V. K., Khanna O. P.: Economics for engineers. VK Publications, Delhi 2007.
• 6.Krzyżaniak S.: Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, wyd. IV. Biblioteka Logistyka, Poznań 2008.
• 7.Milewski R., Kwiatkowski E., Podstawy ekonomii, PWN, Warszawa 2008.
• 8.Robeson J. F., Copacino W. C.: The logistics handbook. Free Press 1994.