PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Development of a New Fabric Grading System with a Demerit Control Chart in the Apparel Industry

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Opracowanie nowego systemu klasyfikacji tkanin z tabelą kontroli wad w przemyśle odzieżowym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Fabric defects are usually manually identified by quality control staff in the apparel industry. Control charts are an appropriate tool to achieve this goal. In this study, knitted fabric often used in an apparel factory were used in both the detection and classification process. The systematic classification of fabric defects such as critical, major, and minor types was achieved. Then, by calculating the "D" scores of fabric types, the types of errors out of the lower and upper control limits were determined. According to the results of the experiment, it was shown that the fabric grading process can be performed with demerit control charts.
PL
Wady tkaniny są zwykle identyfikowane ręcznie przez pracowników kontroli jakości w branży odzieżowej. Wykresy kontrolne są odpowiednim narzędziem do osiągnięcia tego celu. Zbadano materiały często używane w fabrykach odzieży. Osiągnięto systematyczną klasyfikację defektów tkaniny: krytyczne, główne i pomniejsze. Następnie, dokonując oceny „D” typów tkanin, określono typy błędów poza dolną i górną granicą kontrolną. Na podstawie wyników eksperymentu wykazano, że proces klasyfikacji tkanin można przeprowadzić przy użyciu kart kontrolnych.
Rocznik
Strony
25--29
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Namık Kemal University, Textile Engineering Department, Tekirdag, Turkey
  • TYH Uluslararası Tekstil Pazarlama A.Ş., Istanbul, Turkey
  • TYH Uluslararası Tekstil Pazarlama A.Ş., Istanbul, Turkey
Bibliografia
  • 1. Conci A, Proença CB. A Computer Vision Approach for Textile Inspection. Text. Res. J. 2000; 70(4): 347-350.
  • 2. Sari-Sarraf H, Goddard JrJS. Vision System for On-Loom Fabric Inspection. Ind. Appl. IEEE Trans. 2002; 35(6): 1252-1259.
  • 3. Su T.-L. Lu C.-F.; Automated Vision System for Recognising Lycra Spandex Defects. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2011, 19, 1(84): 43-46.
  • 4. Çelik HI, Topalbekiroğlu M, Dülger LC. Real-Time Denim Fabric Inspection Using Image Analysis. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 3(111): 85-90. DOI: 10.5604/12303666.1152514.
  • 5. Dlodlo N, Hunter L, Cele C, Metelerkamp R, Botha AF. Integrating an Object-oriented Approach and Rule-based Reasoning in the Design of a Fabric Fault Advisory Expert System. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2007; 15, 3(62): 68-73
  • 6. Eldessouki M, Hassan M, Qashqari K, Shady E. Application of Principal Component Analysis to Boost the Performance of an Automated Fabric Fault Detector and Classifier. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2014; 22, 4(106): 51-57.
  • 7. Hasnat A, Ghosh A, Khatun A, Halder S. Pattern Classification of Fabric Defects Using a Probabilistic Neural Network and Its Hardware Implementation using the Field Programmable Gate Array System. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2017; 25, 1(121): 42-48. DOI: 10.5604/01.3001.0010.1709.
  • 8. Dong Z, Xia D, Ma P, Jiang G. Warp-knitted Fabric Defect Segmentation Based on the Shearlet Transform. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2017; 25, 5(125): 87-94. DOI: 10.5604/01.3001.0010.4633.
  • 9. Zhou J, Wang J, Bu H. Fabric Defect Detection Using a Hybrid and Complementary Fractal Feature Vector and FCM-based Novelty Detector. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2017; 25, 6(126): 46-52. DOI: 10.5604/01.3001.0010.5370.
  • 10. Zhou Z, Wang C, Gao X, Zhu Z, Hu X, Zheng X, Jiang L. Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2019; 27, 1(133): 67-77. DOI: 10.5604/01.3001.0012.7510.
  • 11. Nayak R, Padhye R. Garment Manufacturing Technology. Cambridge: Woodhead; 2015.
  • 12. Hossain A, Choudhury Z A, Suyut S. Statistical Process Control of Aan Industrial Process In Real Time. IEEE Trans. Ind. Appl. 1996; 32(2): 243-249.
  • 13. Cook GE, Maxwell JE, Barnett RJ, Strauss AM. Statistical Process Control Application to Weld Process. IEEE Trans. Ind. Appl. 1997; 33(2): 454-563.
  • 14. Bai DS, Lee KT. An Economic Design of Variable Sampling Interval X – Control Charts. Int. J. Prod. Econ. 1998; 54(1): 57-64.
  • 15. Lin YC, Chou CY. Robustness of the Variable Sample Size and Control Limit X – Chart To Nonnormality. Commun. Stat. – Theory Methods. 2005; 34(3): 721-743.
  • 16. Lin YC, Chou CY. On the Design of Variable Sample Size and Sampling Intervals X Charts Under Non-Normality. Int. J. Prod. Econ. 2005; 96(2): 249-261.
  • 17. Luo H, Wu Z. Optimal np Control Charts with Variable Sample Sizes or Variable Sampling Intervals. Econ. Qual. Control. 2002; 17(1): 39-61.
  • 18. Bircan H, Gedik H. Tekstil sektöründe istatistiksel proses kontrol teknikleri uygulaması üzerine bir deneme. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilim. Derg. 2003; 4(2): 69-79.
  • 19. Ertuǧrul I, Karakaşoǧlu N. Kalite kontrolde örneklem büyüklüğünün değişken olması durumunda p kontrol şemalarının oluşturulması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilim. Derg. 2006; 5(10): 65–80.
  • 20. Özkal Yıldız T, Şahan Vahaplar S. An Application on Fancy Shirting Fabric Production through Distribution-Free Quality Control Charts. Tekst. ve Konfeksiyon. 2015; 25(2): 97-103.
  • 21. Ertuǧrul I, Özçil A. The Application of ‘P’ and ‘P-CUSUM’ Charts Into Textile Sector in the Statistical Quality Control Process. Tekst. ve Konfeksiyon 2014; 24(1): 9-14.
  • 22. Maroš T, Vladimír B, Caner TM. Monitoring Chenille Yarn Defects Using Image Processing with Control Charts. Text. Res. J., 2011; 81(13): 1344-1353.
  • 23. Patır S. İstatistiksel proses kontrol teknikleri ve kontrol grafiklerinin Malatyadaki bir tekstil (iplik dokuma) işletmesinde bobin sarım kontrolüne uygulanması. SÜ İİBF Sos. ve Ekon. Araştırmalar Derg. 2009; 25(13): 231-249.
  • 24. Aslangiray A, Akyüz G. Bulanık kontrol grafikleri: tekstil firmasında bir uygulama. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Derg. 2014; 43(1): 70-89.
  • 25. Montgomery DC. Introduction to Statistical Quality Control, Seventh Ed. Arizona: John Wiley & Sons, Inc; 2013.
  • 26. Besterfield DH. Quality Improvement, 9th ed. Pearson Education, Inc; 2013.
  • 27. Mitra A. Fundamentals of Quality Control and Improvement, Fourth Edi. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc; 2016.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-dcbec1ab-e7cf-4aab-b5c1-2761bacbb4b6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.