Real-time noise cancelation system - field test

• Autorzy: Bogdziński Krzysztof , Jasiński Marcin , Gumiński Robert , Gałęzia Adam , Dybała Jacek , Niedzielski Marcin , Komorek Michał

Warianty tytułu

PL

System tłumienia hałasu w czasie rzeczywistym - badania polowe

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sound generated by machines working on the construction site may cause psycho-physical discomfort for both construction workers and local residents. The sound sources on the construction site are both working machines and the activities they perform. The work presents the process of testing of a neural-network based noise cancellation algorithm onto a NI CompactRIO real time controller with use of NI LabVIEW software. The CompactRIO controller is programmed for acquisition of acoustic information and providing an output signal to a speaker used to generate a compensating acoustic signal, using fast signal processing programmed into controllers FPGA. The use of a neural network in the algorithm allows the controller to learn and compensate for placement of the individual elements of the system and changes in environmental conditions. The algorithm was tested at simulated signals 300 Hz, 400 Hz and for waveform from real loader.

PL

Dźwięk generowany przez maszyny pracujące na budowie może powodować dyskomfort psychofizyczny zarówno dla pracowników budowlanych, jak i lokalnych mieszkańców. Źródłami dźwięku na placu budowy są zarówno działające maszyny, jak i czynności, które wykonują. W pracy przedstawiono proces testowania algorytmu eliminacji szumów opartego na sieci neuronowej na kontrolerze czasu rzeczywistego NI CompactRIO za pomocą oprogramowania NI LabVIEW. Kontroler CompactRIO jest zaprogramowany do pozyskiwania informacji akustycznych i dostarczania sygnału wyjściowego do głośnika służącego do generowania kompensacyjnego sygnału akustycznego, z wykorzystaniem szybkiego przetwarzania sygnału zaprogramowanego w kontrolerach FPGA. Zastosowanie sieci neuronowej w algorytmie umożliwia kontrolerowi naukę i kompensację położenia poszczególnych elementów systemu i zmian warunków środowiskowych. Algorytm został przetestowany na symulowanych sygnałach 300 Hz, 400 Hz i dla pomiarów czasowych z rzeczywistej ładowarki.

Słowa kluczowe

EN

loaders noise; active noise mitigation; neural networks

PL

hałas ładowarek; aktywne tłumienie hałasu; sieci neuronowe

• Wydawca: Instytut Pojazdów Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska
• Rocznik: 2019
• Tom: z. 4/122
• Strony: 45--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Bogdziński Krzysztof

• Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology

autor

Jasiński Marcin

• Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology

autor

Gumiński Robert

• Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology

autor

Gałęzia Adam

• Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology

autor

Dybała Jacek

• Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology

autor

Niedzielski Marcin

• IE sp. z o.o.

autor

Komorek Michał

• IE sp. z o.o

Bibliografia

• [1] Czyż K., Zając T.: Układ aktywnej redukcji hałasu pracujący pod kontrolą systemu uClinux. Pomiary Automatyka Kontrola, vol. 57, nr 1, 2011, pp. 33÷35.
• [2] Bogdziński K., Jasiński M., Gumiński R., Gałęzia A., Mączak J.: Application of noise mitigation algorithms in real time noise cancellation system, case study. Proceedings of X International Conference ”Mechatronics Systems of Vehicles and Construction Machinery”. 29-30 November 2018, Warsaw, pp. 26.
• [3] Dybała J., Gontarz S., Szulim P., Chmielewski A., Rokicki K., Mydłowski T.: Opracowanie koncepcji systemu aktywnej minimalizacji hałasu. Report for IE sp. z o.o., No 2/10/2017, Pruszków 2018.
• [4] Sulejewski J.: System aktywnej minimalizacji hałasu. Engineers thesis, SiMR. Warsaw University of Technology, 2019.
• [5] Gumiński R., Bogdziński K., Gałęzia A., Jasiński M., Mączak J.: Analysis of the noise frequency structure of construction machines, Proceedings of X International Conference ”Mechatronics Systems of Vehicles and Construction Machinery”. 29-30 November 2018, Warsaw, pp. 41.