Finger vein pattern extraction methods

• Autorzy: Waluś M.

Warianty tytułu

PL

Metody ekstrakcji układu naczyniowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the author presents techniques used for finger vein pattern extraction from raw biometric images. The proposition of a new image acquisition system is given. The main conclusion is the usability of image enhancement during acquisition process before taking the snapshot of a biometric probe. The proposed solution, compared to other techniques, improves the image quality and the overall effectiveness of the biometric system in the context of proper identification or verification.

PL

W pracy przedstawiono metody wyodrębnienia wzorca układu naczyniowego palców dłoni z obrazów biometrycznych. Oprócz prezentacji najczęściej stosowanych metod przedstawiono prace autora w zakresie rozwoju nowego systemu akwizycji wzorców. W porównaniu do innych badań w tym zakresie skupiono się na zwiększeniu jakości obrazów poprzez lokalne dostrojenie jasności świecenia diod LED emitujących światło w zakresie widma bliskiej podczerwieni wykorzystywanych do oświetlenia palca w urządzeniu rejestrującym wzorce. Uzyskano obiecujące rezultaty polepszenia jakości obrazów głównie poprzez bardziej zróżnicowane uwidocznienie obszarów zajmowanych przez układ naczyniowy oraz pozostałe tkanki palca w porównaniu do innych metod. Obecnie trwają prace związane z ulepszeniem stworzonego prototypu urządzenia oraz prowadzone są konsultacje mające na celu określenie jego przydatność w diagnostyce medycznej.

Słowa kluczowe

EN

finger vein; pattern extraction; biometrics

PL

układ naczyniowy; ekstrakcja cech; biometria

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 60, nr 6
• Strony: 366--368
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Waluś M.

• Silesian University of Technology, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science Akademicka Street 16, 44-100 Gliwice, Poland

Bibliografia

• [1] Hong J., Shuxu G., Xueyan L., Xiaohua Q.: Vein pattern extraction based on the position-gray-profile curve. 2nd International Congress on Image and Signal Processing, IEEE, pp. 001- 004, 2009.
• [2] Miura N., Nagasaka A., Miyatake T.: Feature extraction of finger-vein patterns based on repeated line tracking and its application to personal identification. Machine Vision and Applications, vol. 15, pp. 194- 203, 2004.
• [3] Waluś M., Kosmala J., Saeed K.: Finger vein pattern extraction algorithm. In: HAIS 2011 – international conference on hybrid artificial intelligent systems, Wrocław, 23–25 May 2011. LNCS 6678, Springer, Berlin, pp. 404–411, 2011.
• [4] Waluś M.: Metody binaryzacji i kwantyzacji obrazu oraz ich rola w procesie wstępnego przetwarzania obrazów. M.Sc. Thesis Faculty of Physics and Applied Computer Science (in Polish), AGH University of Science and Technology, Cracow, 2011.
• [5] Mansoor M. et al.: Real-time low cost infrared vein imaging system. Signal Processing, Image Processing & Pattern Recognition (ICSIPR), 2013 International Conference on. IEEE, pp. 117-121, 2013.
• [6] Marcotti A., Hidalgo M., Mathe L.: Non-invasive vein detection method using infrared light. Latin America Transactions, IEEE (Revista IEEE America Latina) 11.1, pp. 263-267, 2013.
• [7] Matsumoto M.: Development of portable and small device for sensing and marking vein position by using NIR. Complex Medical Engineering (CME), 2011 IEEE/ICME International Conference on. IEEE, pp. 254-258, 2011.
• [8] Miura N., Yoichi S.: Deblurring vein images and removing skin wrinkle patterns by using tri-band illumination. Computer Vision– ACCV 2012. Springer Berlin Heidelberg, pp. 336-349, 2013.
• [9] Ton B. T., Veldhuis R. N. J.: A high quality finger vascular pattern dataset collected using a custom designed capturing device. Biometrics (ICB), 2013 International Conference on. IEEE, pp. 1-5, 2013.
• [10] Dai Y. et al.: A method for capturing the finger-vein image using non uniform intensity infrared light. Image and Signal Processing, 2008. CISP'08. Congress on. Vol. 4. IEEE, pp. 501-505, 2008.