Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji charakterystyk obciążenia układu wzbudnik-wsad

• Autorzy: Urbanek P. , Kucharski J. , Frączyk A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.03.27

Warianty tytułu

EN

The method of prediction of the inductor – charge load characteristics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano metodę przewidywania charakterystyk obciążenia układu wzbudnik-wsad. Metoda wykorzystuje zbudowaną wcześniej specjalizowaną bazę wiedzy zawierającą zestaw takich charakterystyk oraz dwa rodzaje rekurencyjnych sztucznych sieci neuronowych dla potrzeb klasyfikacji. Metoda została pozytywnie zweryfikowana w kilku rzeczywistych przypadkach i zostanie włączona jako element algorytmu inteligentnego generatora do nagrzewania indukcyjnego powstającego w Instytucie Informatyki Stosowanej PŁ.

EN

In the paper the method of prediction of the inductor – charge load characteristics has been proposed. This method using pre-built knowledge data base containing a set of characteristics and two types of classifying, recurrent artificial neural networks. This method has been verified for several real cases and become part of the algorithm of under-construction the intelligent two frequencies induction heating generator in Institute of Applied Computer Science.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; generator w czasie rzeczywistym; charakterystyka obciążenia

EN

artificial neural network; generator; load characteristics

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 3
• Strony: 110--113
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Urbanek P.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź

autor

Kucharski J.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź

autor

Frączyk A.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź

Bibliografia

• [1] Zgraja J.: Computer simulation of induction hardening of moving flat charge. IEEE Transaction on Magnetics, Vol. 39, no 3, May 2003,pp. 1523-1526.
• [2] Zgraja J.: Computer simulation of induction heating process for system powered from series inverter. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 2/2014, ISSN 0033-2097, ss. 48-51.
• [3] Kobos W., Zgraja J.: Pasywne układy LLC i LCCL dopasowania impedancji obciążenia indukcyjnie nagrzewanego wsadu. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 2/2014, ISSN 0033-2097, ss. 40-43.
• [4] Kobos W., Zgraja J., Chudzik P.: Analysis of Dual-Frequency Generators Structures for Induction Heating. International Symposium on Heating by Electromagnetic Sources HES-13, 21-24 May 2013, Padua, Italy, pp.261-268, ISBN 978-88-89884-25-6.
• [5] Urbanek P., Zgraja J., Kucharski J.: Analiza możliwości przewidywania temperaturowych zmian impedancji układu grzejnego na podstawie jego charakterystyki częstotliwościowej. Konferencja naukowo-techniczna Modelowanie i sterowanie procesów elektrotechnologicznych, 15-17 września 2014, Kielce, str. 63-72, ISBN 978-83-63792-33-6.
• [6] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, 2012.
• [7] Matlab User Guide.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.