Badanie skuteczności algorytmów filtracji typu LMS przy zakłóceniu szerokopasmowym

• Autorzy: Wajszczyk B. , Zieliński K. , Kawalec A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2015.9.20

Warianty tytułu

EN

Research on the effectiveness of the LMS-type filtering algorithms with wideband interference

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę oraz ogólną zasadę działania filtrów adaptacyjnych. Przedstawione zostały także wyniki badań skuteczności działania filtrów z rodziny LMS (LMS, NLMS, oraz LMS i NLMS ze wstępną dekorelacją sygnału) z wykorzystaniem realnego zarejestrowanego sygnału radiokomunikacyjnego. Na potrzeby realizacji badań zostało wykonane programowe środowisko w którym zaimplementowano tą rodzinę algorytmów.

EN

The article presents the issues and the general operation principle of the adaptive filters. Article also includes test results of the effectiveness of the filters in the LMS family (LMS, NLMS and also LMS and NLMS with initial signal decorrelation) using record of real radio communications signal. For the implementation of research has been done programming environment that implements this family of algorithms.

Słowa kluczowe

PL

filtracja adaptacyjna; LMS; NLMS; zdekorelowany LMS; zdekorelowany NLMS

EN

Adaptive filtering; LMS; NLMS; decorelated LMS; decorelated NLMS

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 56, nr 9
• Strony: 83--86
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr.

Twórcy

autor

Wajszczyk B.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Zieliński K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Kawalec A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] Lyons R. G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Warszawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2010.
• [2] Zieliński T. P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań, Warszawa : Wydawnictwo Komunikacji i Łączności sp. z o. o., 2005.
• [3] Dhanjal S., „Noise cancellation techniques in speech signals (DLPNC),” w Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, Vancouver, BC, 1993.
• [4] Madisetti V., Williams D., Digital Signal Processing Handbook, CRC Press LCC, 1999.
• [5] Martinek R., Zidek J. „Use of adaptive filtering for noise reduction in communications systems,” w International Conference on Applied Electronics (AE), 2010.