Dynamika triad w serwisie Instagram

• Autorzy: Kamola M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.8-9.81

Warianty tytułu

EN

Triad dynamics on Instagram

• Konferencja: XXXII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXII ; 26-28.09.2016 ; Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ewidencja triad jest uznanym sposobem opisu sieci złożonych. W pracy przedstawiono analizę dynamiki transformacji tzw. triady zakazanej w sieci społecznej użytkowników serwisu Instagram. Uzyskane wyniki wskazują, że szansa domknięcia takich triad do pełnych trójkątów maleje z czasem, i że ogólnie jest ona tym większa im wyższy jest stopień węzłów wchodzących w jej skład. Ponadto, triady mało powiązane z resztą sieci pozostają mniej wrażliwe na trendy i anomalie o zasięgu globalnym.

EN

Triad census remains a recognized approach to describe complex network structures. Dynamics of transition of a so-called forbidden triad into a full triangle, is analyzed and presented. The dataset used is a newly downloaded section of Polish Instagram network. The results indicate that the triad transition probability decreases with time, while it is generally higher for triads that remain better connected with the rest of the network. On the contrary, transition of triads with small-degree nodes remains unaffected by network-wide trends and anomalies.

Słowa kluczowe

PL

analiza sieci społecznych; ewidencja triad; zakazana triada

EN

social network analysis; triad census; forbidden triad

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8-9
• Strony: 1174--1178, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kamola M.

• Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, Instytut Badawczy, ul. Kolska 12, 01-045 Warszawa
• Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Barabási, A. L., & Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 286(5439), 509-512.
• [2] Bearman, P. S., & Moody, J. (2004). Suicide and friendships among American adolescents. American journal of public health, 94(1), 89-95.
• [3] Faust, K. (2006). Comparing social networks: size, density, and local structure. Metodoloski zvezki, 3(2), 185.
• [4] Faust, K. (2008). Triadic configurations in limited choice sociometric networks: Empirical and theoretical results. Social Networks, 30(4), 273-282.
• [5] Frank, O., & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the american Statistical association, 81(395), 832-842.
• [6] GlobalWebIndex’s quarterly report on the latest trends in social networking, http://www.globalwebindex.net/hubfs/Reports/GWI_Social_Report_-_Q3_2015_Summary.pdf (dostęp 2016.05.25)
• [7] Granovetter, M. S. (1973). The strength of weak ties. American journal of sociology, 1360-1380.
• [8] W. Gruszczyski, P. Arabas. (2015) Wykorzystanie technik sieci społecznych w redukcji odejść klientów sieci telekomunikacyjnej, Przegląd Telekomunikacyjny, nr 8-9.
• [9] Holland, P. W., & Leinhardt, S. (1976). Local structure in social networks. Sociological methodology, 7(1), 1-45.
• [10] Jarzyński, Jakub (2016). Analiza triad w serwisach społecznościowych. Praca magisterska złożona na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska.
• [11] Kolpakov, A. V., & McGuire, M. (2010). What Can Triadic Census Tell Us about the Development of Public Management Networks?, http://opensiuc.lib.siu.edu/pnconfs_2010/44/ (dostęp 2016.05.25).
• [12] Milo, R., Itzkovitz, S., Kashtan, N., Levitt, R., Shen-Orr, S., Ayzenshtat, I., ... & Alon, U. (2004). Superfamilies of evolved and designed networks. Science, 303(5663), 1538-1542.
• [13] Socialpress, http://socialpress.pl/2015/09/ponad-3-mln-polskich-uzytkownikow-na-instagramiewiekszosc-to-kobiety-i-nastolatki/ (dostęp 2016.05.25).