Optical methods and artificial intelligence in diagnostics of industrial pulverized coal burner

• Autorzy: Smolarz A. , Gromaszek K. , Wójcik W. , Popiel P.

Warianty tytułu

PL

Metody optyczne i sztuczna inteligencja w diagnostyce przemysłowego palnika pyłowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In order to meet very stringent emission standards the modern combustion technologies require advanced diagnostic methods such as optical methods. They provide large amounts of information, but their interpretation requires the use of complex data processing techniques. The article describes a method developed by the authors and the results of the research made using 1:10 scale model.

PL

Współczesne technologie spalania, aby spełnić bardzo ostre normy emisji zanieczyszczeń wymagają zaawansowanych metod diagnostyki np. z użyciem metod optycznych. Dostarczają one dużej ilości informacji lecz ich interpretacja wymaga zastosowania złożonych technik obróbki danych. W artykule opisana jest metoda opracowywana przez autorów i wyniki badań na modelu w skali 1:10.

Słowa kluczowe

EN

diagnostics; combustion; fuzzy modelling; NOx emission

PL

diagnostyka; spalanie; modelowanie rozmyte; emisja NOx

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 9b
• Strony: 259--261
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Smolarz A.

• Lublin University of Technology, Department of Electronics

autor

Gromaszek K.

• Lublin University of Technology, Department of Electronics

autor

Wójcik W.

• Lublin University of Technology, Department of Electronics

autor

Popiel P.

• Lublin University of Technology, Department of Electronics

Bibliografia

• [1] Dowling A.P., Stow S.R., “Acoustic analysis of gas turbine combustors”, Journal of Propulsion and Power, vol. 19, no. 5: 751–763 (2003)
• [2] Docquier N, Candel S., “Combustion control and sensors: a review”, Prog Energy Comb Sci, 28: 107–50 (2002)
• [3] Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T., Pilek B., “Application of curvelet transform in accessing of pulverized coal combustion”, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review) Vol. 2010, No 7: 247-249, (2010)
• [4] Wójcik W., Kotyra A., Komada P., Przyłucki S. , Smolarz A., Golec T., “The methods of choosing the proper wavelet for analyzing the signals of the flame monitoring system”, Proceedings of SPIE, Optoelectronic and Electronic Sensor V, Volume 5124, 2003, pp.226-231
• [5] Wójcik W., Surtel W., Smolarz A., Kotyra A., Komada P., “Optical fiber system for combustion quality analysis in power boilers”, Optoelectronic Information Technologies, Proceedings of SPIE, vol.4425, pp.517-522, 2001
• [6] Smolarz A., Wójcik W., Kotyra A., Wojciechowski C., Komada P., “Fibre optic monitoring system”, Proceedings of SPIE on Lightguides and their applications, vol. 4239, pp.129-132
• [7] Smolarz A., Wójcik W., Ballester J., Hernandez R., Sanz A., Golec T., “Fuzzy controller for a lean premixed burner”, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 2010, No7: 287-289 (2010)
• [8] Sanz A., Ballester J., Hernandez R., Cerecedo L .M., “Advanced monitoring of industrial burners based on fluctuating flame signals”, Fuel, 87: 1063–1075 (2008)
• [9] Wójcik W., Kalita M., Smolarz A., “The influence of evolutionary niche occurrnce on genetic controller operation in the power boiler”, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review) Vol.2008,No 3: 222-224 (2008)
• [10] Wójcik W., Kalita M., Smolarz A., “The influence of selection type choice on genetic controller operation in the power boiler”, Przegląd Elektrotechniczny(Electrical Review) Vol.2008, No 3: 225-227, (2008)