Testowanie obserwacji istotnie odstępujących w próbach o rozkładzie jednostajnym

• Autorzy: Dorozhovets M.

Identyfikatory

DOI

http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2016.11.453

Warianty tytułu

EN

Testing outliers in the samples with uniform distribution

• Konferencja: VII Kongres Metrologii „Metrologia fundamentem postępu w naukach stosowanych”
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeanalizowano losowe nieskorelowane obserwacje na temat liczebności n, pobrane z populacji o rozkładzie jednostajnym w celu ujawnienia oraz eliminacji istotnie odstających obserwacji lub outlierów. Wyprowadzono wzory obliczania wartości krytycznych potrzebnych do testowania na zadanym poziomie istotności α jednej lub dwóch skrajnych obserwacji. Teoretyczne wyniki testowania skrajnych obserwacji zbadano metodą Monte-Carlo.

EN

In the article the random not correlated uniformly distributed observations in order to detect and eliminate significantly extreme observations or outliers is analyzed. The formulas for calculating critical values which are used to test for a given significant level α of the single or double extreme observations are presented. The theoretical results for testing extreme observations have been studied by Monte-Carlo.

Słowa kluczowe

PL

rozkład jednostajny; obserwacje odstające; testowanie; środek rozstępu

EN

uniform distribution; outliers; testing; midrange

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 89, nr 11
• Strony: 1596--1599
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dorozhovets M.

• Zakład Metrologii i Systemów Diagnostycznych Politechniki Rzeszowskiej

Bibliografia

• 1. Burke S. “Missing Values, Outliers, Robust Statistics & Non-parametric Methods”. Statistics and data analysis. LC•GC Europe Online Supplement. (2001): pp. 19–24.
• 2. Hawkins D. “Identification of Outliers”. London: Chapman and Hall, 1980.
• 3. Novitski P.V., Zograf I.A. “Evaluation of measurement result errors” (in Russian). Moscow: Energoatomizdat, 1985.
• 4. Dixon W.J. “Analysis of extreme values”. Annals of Mathematical Statistics. 21, (1950): pp. 488–506.
• 5. Grubbs F. “Procedures for detecting outlying observations in samples”.Technometrics. 11 (1969): pp. 1–21.
• 6. Hampel F.R., Ronchetti E.M., Rousseeuw P.J., Stahel W.A. “Robust Statistics. The Approach Based on Influence Functions”. New York: Wiley and Sons, 1986.
• 7. Lehmann E.L. “Theory of point estimation”. New York: Wiley, 1983.
• 8. Fisz M. “Probability Theory and Mathematical Statistics”. London: John Willey & Sons, 1963.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.