Porównanie efektywności metody symulowanego wyżarzania oraz algorytmu genetycznego w szacowaniu parametrów ośrodka geologicznego

• Autorzy: Pirowska K.

Warianty tytułu

EN

Comparison of efficiency of the simulated annealing and genetic algorithm in estimation of geologic medium parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule porównano wyniki zastosowania algorytmu genetycznego oraz metody symulowanego wyżarzania do estymacji pola prędkości fali podłużnej w izotropowym ośrodku geologicznym na podstawie danych sejsmicznych. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch różnych modeli syntetycznych oraz dla danych syntetycznych. Najistotniejszymi poszukiwanymi parametrami były parametry opisujące pole prędkości. Wyznaczane były również parametry odpowiedzialne za geometrię ośrodka, tzn. głębokości poszczególnych granic w ustalonych punktach modelu. Przedstawiono obserwacje i wnioski.

EN

This paper includes comparison of the results of the application of genetic algorithm and simulated annealing in the estimation of the longitudinal wave velocity field for isotropic rock formation based on seismic survey data. Calculation was carried out for two different synthetic models and real seismic survey data. The main parameters were those describing velocity field. Parameters for the geometry – depths of each layers in defined places of the model were also determined. Observations and conclusions were presented.

Słowa kluczowe

PL

ośrodek geologiczny; algorytm genetyczny; metoda symulowanego wyżarzania; implementacja

EN

geologic medium; genetic algorithm; simulated annealing; implementation

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 69, nr 5
• Strony: 380--391
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il.

Twórcy

autor

Pirowska K.

• Zakład Sejsmiki, Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Cohen J. K., Stockwell Jr. J. W.: Seismic Unix Release No. 38: a free postage for seismic search and processing. Center for Wave Phenomena. Colorado School of Mines.
• [2] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Pieniążek K.: Zastosowanie metod optymalizacji globalnej, a szczególnie symulowanego wyżarzania (simulated annealing), do rozwiązania odwrotnego zadania kinematycznego w metodzie sejsmicznej. „Nafta-Gaz” 2007, nr 12, s. 716-725.
• [3] Landa E., Beydoun W., Tarantola A.: Reference velocity model estimation from prestack waveforms: Coherency optimization by simulated annealing. “Geophysics” 1989, vol. 54, No. 8, s. 984-990.
• [4] Pirowska K.: Zastosowanie algorytmu genetycznego do estymacji parametrów ośrodka geologicznego na podstawie pomiarów sejsmicznych. „Nafta-Gaz” 2012, nr 5, s. 284-292.
• [5] Pirowska K.: Metoda szacowania pola prędkości ośrodka geologicznego na podstawie danych sejsmicznych z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. Publikacja w materiałach międzynarodowej konferencji Geopetrol 2012, pt.: Nauka, technika i technologia w rozwoju poszukiwań i wydobycia węglowodorów w warunkach lądowych i morskich. Kościelisko 17-20.09.2012.
• [6] Pullammanappallil S. K., Louie J. N.: Inversion of seismic reflection traveltimes using nonlinear optimization scheme. “Geophysics” 1993, vol. 58, No. 11, p. 1607-1620.
• [7] Pullammanappallil S. K., Louie J. N.: A combined first arrival travel time and reflection coherency optimization approach to velocity estimation. “Geophysics research Letters” 1997, vol. 24, No. 5, p. 511-5114.
• [8] Wolpert D. H., Macready W. G.: No Free Lunch Theorems for Optimization. „IEEE Transactions on Evolutionary Computation” 1997, No. 1, p. 67-82, http://ti.arc.nasa.gov/m/profile/dhw/papers/78.pdf

Uwagi

PL

Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2010-2012 jako projekt badawczy wlasny numer N N525 349038.