PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie metody prognostyczno-scenariuszowej do wyznaczenia wielkości produkcji stali

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of the forecast-scenario method for determining the quantity of steel production
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wraz z nasilaniem się dynamiki zmian w otoczeniu funkcjonowania przedsiębiorstw należących do sektora hutniczego (stalowego) w Polsce rosła popularność metod prognostycznych i scenariuszowych w wyznaczaniu strategii produkcji. Prognozy wyznaczane są przy użyciu metod ekonometrycznych należących do kategorii metod ilościowych. Natomiast scenariusze są rezultatem uzyskanych prognoz i powstają jako urzeczywistnienie uzyskanych rezultatów (wyników prognozowania) przez ich ocenę. Niniejszy artykuł jest przykładem zastosowania metody prognostyczno-scenariuszowej do wyznaczania wielkości produkcji stali w Polsce do 2022 roku.
EN
Along with the intensification of changes in the business environment of enterprises belonging to the metallurgical (steel) sector in Poland, the popularity of forecasting and scenario methods in determining the production strategy grew. Forecasts are determined using econometric methods belonging to the category of quantitative methods. The scenarios, on the other hand, are the result of the obtained forecasts and are created through the implementation of the obtained results (forecasting results) by their evaluation. This article is an example of the application of forecasting-scenario method for determining the quantity of steel production in Poland until 2022.
Rocznik
Strony
43--50
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice
Bibliografia
  • [1] Bensoussan Babette, Fleisher Craig. S. 2010. Financial Times Guide to Analysis for Managers: Effective Planning Tools & Techniques, Harlow: Prentice-Hall.
  • [2] Coates Joseph F. 2000. „Scenario Planning”. Technological Forecasting and Social Change, 65: 115-123.
  • [3] Dittmann Paweł. 2004. Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Metody i ich zastosowanie. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
  • [4] Duus Henrik Johannsen. 2013 „Strategic Forecasting – Theoretical Development and Strategic Practice”. International Journal of Business Innovation and Research,7 (3): 362-378.
  • [5] Duus Henrik Johannsen. 2016. „Strategic Scenario Construction Made Easy”. International Journal of Foresight and Innovation Policy, 11 (1/2/3): 167-183. DOI: http://dx.doi.org/10.1504/ IJFIP.2016.078349
  • [6] Gajdzik Bożena. 2018. „Analiza i konstruowanie prognoz wielkość produkcji stali w Polsce do 2022 roku przy użyciu wybranych metod prognostycznych”. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 85 (5): 171- 177.
  • [7] Gajdzik Bożena. 2017. „Matryca scenariuszy wielkości produkcji stali w Polsce do 2020 roku”. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 84 (12): 538-542.
  • [8] Gajdzik Bożena. 2018. „Opracowanie prognoz krajowej produkcji stali z uwzględnieniem technologii wytwarzania do 2022 roku”. Prace Instytutu Metalurgii Żelaza, 70 (2): 42–47. DOI: 10.32730/ imz.0137-9941.18.2.05
  • [9] Gajdzik Bożena. 2018. Prognozowanie zmian wielkości produkcji stali w Polsce metodą analizy pola sił [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji (red.) Konsala Ryszard. Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, t. 2: 566-607.
  • [10] Gajdzik Bożena. 2017. The Predictive Scenario Analysis in a Business Model: Variants of Possible Steel Production Trajectories and Efficiency in Poland [in:] Strategic Performance Management, New Concepts and Contermproray Trends, Chapter 15 (ed). Jabłoński Marek. New York: Nova Science Publishers, Inc., Hauppauge, 235-252.
  • [11] Gajdzik Bożena. 2018. Wahania okresowe w produkcji stali w Polsce (section 1): The Finance and economic instruments of territories’ development) [in:] Problems and prospects of territories’ socioeconomic development, Conference proceedings of the 7th International Scientific Conference, April 4-7, Opole: Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, 20-23.
  • [12] Gajdzik Bożena. 2018. „Wpływ czynników scenariuszy stanów otoczenia na prognozowaną wielkość produkcji stali w Polsce”. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 58 (2): 48-53.
  • [13] Gajdzik Bożena, Gawlik Remigiusz, Skoczypiec Sebastian. 2018. “Forecasting-Scenario-Heuristic method proposal for assessment of feasibility of steel production scenarios in Poland – Managerial implications for production engineering”. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 18: 1651 – 1660, dostęp: http://www.elsevier.com/locate/ acme
  • [14] Gierszewska Grażyna, Romanowska Maria. 2006. Analiza strategiczna przedsiębiorstwa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • [15] Krawiec Stanisław. 2014. Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 4-12.
  • [16] Muhlemann Alan P, Oakland John S., Lockyer Keith. G. 2001. Zarządzanie. Produkcja i usługi. Warszawa: PWN.
  • [17] Słownik współczesnego języka polskiego. 1996. Warszawa: Wydawnictwo WILGA. [18] Raporty: Polski przemysł stalowy, Hutnicza Izba Przemysłowo-Handlowa, Katowice, www.hizp.org.pl; Steel Statistical Yearbook, World Steel Association.
  • [19] Romanowska Maria. 2009. Planowanie strategiczne w przedsiębiorstwie. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • [20] Wright George, Cairns George. 2011. Scenario thinking: practical approaches to the future. New York: Palgrave Macmillan Basingstoke.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-db8f5cb2-a17c-43ac-8f65-304b5348d031
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.