PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Product variety management as a tool for successful mass customized product structure

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zarządzanie różnorodnością produktu jako narzędzie skutecznej, masowo zindywidualizowanej struktury produktu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Successful and efficient product mix requires balancing process and market trade-offs. This is especially applicable in mass-customizable (MC) productions making products in number of configurations according to customers' preferences. Such a variety brings complexity into production processes as well as in product management level. This paper presents a methodology for quantifying product variety induced complexity (VIC) as a number of available product configurations in a case product line. The model of MC assembly product line is further optimized respecting a demand for products. Finally, mutual relations of the VIC metric before and after product line optimization are presented, what evidently justifies a usability of the VIC metric.
PL
Skuteczna oferta produktów wymaga procesu równoważenia i kompromisów rynku. Jest to szczególnie stosowane w masowo konfigurowalnych (MC) produkcjach wytwarzających produkty w wielu konfiguracjach, w zależności od preferencji klienta. Taka różnorodność wnosi kompleksowość do procesów produkcyjnych oraz na poziomie zarządzania produktem. Niniejszy artykuł przedstawia metodykę ilościowego określania różnorodności produktów indukowaną złożonością (VIC) jako liczbę dostępnych konfiguracji produktu w przypadku linii produktów. Model linii produktów montażu MC jest następnie optymalizowany uwzględniając popyt na produkty. Ostatecznie, przedstawione są wzajemne relacje metryki VIC przed i po optymalizacji linii produktów, co wyraźnie uzasadnia przydatność metryki VIC.
Rocznik
Strony
16--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Technical University of Kosice, Faculty of Manufacturing Technologies with a seat in Presov
autor
  • Technical University of Kosice, Faculty of Manufacturing Technologies with a seat in Presov
Bibliografia
  • 1. Bednar S., Modrak V., 2014, Mass customization and its impact on assembly process' complexity, “International Journal for Quality Research”, 8.
  • 2. Chen K.D., Hausman W.H., 2000, Technical Note: Mathematical Properties of the Optimal Product Line Selection Problem Using Choice-Based Conjoint Analysis, “Journal of Management Science”, 46.
  • 3. Czajkowska A., Minda P., 2014, Zastosowanie narzędzi zarządzania jakością do analizy procesu logistycznego w wybranym przedsiębiorstwie, [in:] Komplementarność koncepcji zarządzania i logistyki. M. Kadłubek (Ed.), Częstochowa, Sekcja Wydaw. WZ PCzęst.
  • 4. Daalboul J., Da Cunha C., Bernard A., Laroche F., 2011, Design for mass customization: Product variety vs. process variety, “CIRP Annals of Manufacturing Technology”, 60.
  • 5. Davis S.M., 1987, Future perfect, Reading (MA), Addison-Wesley.
  • 6. Dobson G., Kalish S., 1993, Heuristics for Pricing and Positioning a Product-Line Using Conjoint and Cost Data, “Journal of Management Science”, 39.
  • 7. Głowacki T., 2014, Assessment of motivation by entropy, “Polish Journal of Management Studies”, 10(1).
  • 8. Grabara J.K., Dima I.C., Kot S., Kwiatkowska J., 2011, Case on in-house logistics modeling and simulation, “Research Journal of Applied Sciences”, 6(7).
  • 9. Green P.E., Krieger A.M., 1985, Models and Heuristics for Product Line Selection, “Marketing Science”, 4.
  • 10. Green P.E., Krieger A.M., 1996, Individualized hybrid models for conjoint analysis, “Journal of Management Science”, 42.
  • 11. Hernandez A.M.J., 2008, Design for Manufacturing Systems from Automotive Industry Perspective, El Paso, University of Texas.
  • 12. Kohli R., Sukumar R., 1990, Heuristic for Product Line Design Using Conjoint Analysis, “Journal of Management Science”, 36.
  • 13. Krus P., 2013, Information entropy in the design process, [in:] “Research into Design”, 4th International Scientific Conference, January 7-9, Chennai, India.
  • 14. Marton D., Bednar S., 2013, Approaches to complexity assessment of manufacturing process structures, [in:] "Applied Machine Intelligence and Informatics", IEEE 11th International Symposium, February 1-2, Herlany, Slovakia.
  • 15. Matern C., 2000, Systemwirtschaftliches Variantenmanagement: Operationalisierungund Quantifizierung des integrierten Variantenmanagements, Göttingen, Vandenhoeck und Ruprecht.
  • 16. McBride R.D., Zufryden F.S., 1988, An Integer Programming Approach to the Optimal Product Line Selection Problem, “Marketing Science”, 7.
  • 17. Modrak V., Bednar S., 2015, Using Axiomatic Design and Entropy to Measure Complexity in Mass Customization, “Procedia CIRP”, 34.
  • 18. Modrak V., Mandulak J., 2009, Mapping development of MES functionalities, [in:] “Informatics in Control”, 6th International Conference, July 2-5, Milan, Italy.
  • 19. Modrak V., Marton D., 2014, Configuration complexity assessment of convergent supply chain systems, “International Journal of General Systems”, 43.
  • 20. Modrak V., Semanco P., 2014, Handbook of research on design and management of lean production systems. Hershey, IGI Global.
  • 21. Modrak V., Radu S.M., Modrak J., 2014, Metrics in organizational centralization and decentralization, “Polish Journal of Management Studies”, 10(2).
  • 22. Porter M.E., 1980, Competitive Strategy, New York, Free Press.
  • 23. Ptak A., Piechna J., 2003, “Ocena efektywności zastosowania algorytmów genetycznych do zadania transportowego, “Informatyka Teoretyczna i Stosowana”, 3(4).
  • 24. Puget Systems, 2015, Custom computers for everyday use efficiently and economically, https://www.pugetsystems.com/nav/spirit/customize.php, Access on: 13.10.2015.
  • 25. Rathnow P.J., 1993, Integriertes Variantenmanagement: Bestimmung, Realisierung und Sicherung der optimalen Produktvielfalt. Göttingen, Vandenhoeck und Ruprecht.
  • 26. Simsik D., 1992, Simulation and optimization of FMS material flow logistic. [in:] "Competitive performance through advanced technology", Third International conference Factory 2000, July 27-29, York, UK.
  • 27. Steiner W., Hruschka H., 2003, Genetic algorithms for product design: how well do they really work? “International Journal of Market Research”, 45.
  • 28. Tabor J., 2014, Maintenance management and occupational safety in manufacturing organizations, “Polish Journal of Management Studies”, 10(2).
  • 29. Tseng M.M., Jiao J., 2001, Mass customization, [in:] Handbook of industrial engineering: technology and operations management, G. Salvendy (Eds.), New York, John Wiley.
Uwagi
EN
1. Research reported in this paper was supported by KEGA project no. 078TUKE-4/2015 entitled Adoption of enterprise information system in terms of mass customization for the purpose of interactive education in a study program Manufacturing Management granted by the Ministry of Education of the Slovak Republic.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-db7a049a-9192-429b-a797-2b7994a309ef
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.