PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Investigation of the relationship between reliability of track mechanism and mineral dust content in rocks of lignite open pits

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badanie związku między niezawodnością podwozia gąsienicowego a zawartością pyłów mineralnych w skałach kopalni odkrywkowych węgla brunatnego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper describes a mathematical relation which is developed to estimate the occurrence of track mechanism failure in function on the mineral dust (SiO2) content, i.e. wear intensity. This relation is based on actual data of track-type machine (bulldozers) failures, the properties of rocks and measurements of wear intensity on the upper rollers of track mechanism. Failures of bulldozers were recorded during the period of 12 months on six open pits in Serbia, together with their location which is correlated rock type and SiO2 content. This enabled establishment of the reliability indicators using two-parameter Weibull distribution. Further on, correlation is interpreted based on the linearization model using the method of least square. This research has impact on proper management of track-type machines operating on lignite open pits, in the sense of predicting time to failures and cost of maintenance of these machines. This approach provided guidelines for the establishment of reliability centered maintenance model.
PL
Artykuł opisuje relację matematyczną, która pozwala oszacować czas do wystąpienia uszkodzenia podwozia gąsienicowego w funkcji zawartości pyłu mineralnego (SiO2), czyli intensywności zużycia. Relacja ta została oparta na rzeczywistych danych o uszkodzeniach maszyn gąsienicowych (spycharek) i właściwościach skał oraz na pomiarach intensywności zużycia rolek podtrzymujących (górnych) podwozia gąsienicowego. Uszkodzenia koparek rejestrowano przez okres 12 miesięcy w sześciu kopalniach odkrywkowych w Serbii. Obserwacje prowadzono w kopalniach o lokalizacji podobnej pod względem występujących typów skał i zawartości SiO2. Pozwoliło to na wyznaczenie wskaźników niezawodności przy pomocy dwuparametrycznego rozkładu Weibulla. Omawianą korelację interpretowano na podstawie modelu liniowego z zastosowaniem metody najmniejszych kwadratów. Przedstawione badania mają znaczenie dla właściwego zarządzania maszynami gąsienicowymi pracującymi w kopalniach odkrywkowych węgla brunatnego, jako że pozwalają na przewidywanie czasu do uszkodzenia oraz kosztów utrzymania tych maszyn. Prezentowana metoda zawiera wytyczne do opracowania niezawodnościowego modelu utrzymania ruchu.
Rocznik
Strony
142--150
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Electric Power Industry of Serbia Nikole Tesle 5-7 12208 Kostolac, Serbia
  • University of Belgrade Faculty of Mining and Geology Djusina 7, 11000 Belgrde, Serbia
Bibliografia
  • 1. Abo-Alkheer AK, El-Hami A, Kharmanda MG, Mouazen AM. Reliability-based design for soil tillage machines. Journal of Terramechanics 2011;48(1): 57–64, http://dx.doi.org/10.1016/j.jterra.2010.06.001.
  • 2. Barabady J, Kumar U. Reliability analysis of mining equipment: A case study of a crushing plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability Engineering and System Safety 2008; 93(4): 647-653, http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2007.10.006.
  • 3. Bugaric U, Tanasijevic M, Polovina D, Ignjatovic D, Jovancic P. Lost production costs of the overburden excavation system caused by rubber belt failure. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2012; 14(4): 333-341
  • 4. Cerchar - Centre d´ Etudes et Recherches de Charbonnages de France, The Cerchar Abrasiveness Index.- 12 S., 1986. Verneuil
  • 5. Chateauneuf A, Cocheteux F, Deffarges F, Sourget F. Reliability analysis of screwed connections in high-speed trains, considering fatigue, corrosion, and imperfect maintenance operations. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability September 2011; 225: 293-306, http://dx.doi.org/10.1177/1748006x11402738.
  • 6. Chen SL, Wood RJK, Wang L, Callan R, Powrie HEG. Wear detection of rolling element bearings using multiple-sensing technologies and mixture-model-based clustering method. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability June 1, 2008; 222: 207-218, http://dx.doi.org/10.1243/1748006xjrr89.
  • 7. Freeman LJ, Vining GG. Reliability data analysis for life test designed experiments with sub-sampling. Quality and Reliability Engineering International 2013; 29(4): 509-519, http://dx.doi.org/10.1002/qre.1398.
  • 8. Ivanov V, Shyrokau B, Augsburg K, Algin V. Fuzzy evaluation of tyre–surface interaction parameters. Journal of Terramechanics 2010; 47(2): 113–130, http://dx.doi.org/10.1016/j.jterra.2009.08.003.
  • 9. Jaarsveld WV, Dekker R. Spare parts stock control for redundant systems using reliability centered maintenance data. Reliability Engineering and System Safety 2011; 96(11): 1576–1586, http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2011.06.015.
  • 10. Jakobsen PD, Bruland A, Dahl F. Review and assessment of the NTNU/SINTEF Soil Abrasion Test (SAT™) for determination of abrasiveness of soil and soft ground. Tunnelling and Underground Space Technology 2013; 37: 107-114, http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2013.04.003.
  • 11. Jovancic P, Tanasijevic M, Ivezić D. Serbian energy development based on lignite production. Energy Policy 2011; 39(3): 1191-1199, http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2010.11.041.
  • 12. Lei Y. Evaluation of three methods for estimating the Weibull distribution parameters of Chinese pine. Journal of Forest Science 2008; 54(12): 566–571.
  • 13. Muro T. Abrasive wear resistance of surface coatings on an excavating tip against a rock mass. Journal of Terramechanics 1985; 22(2): 87–109, http://dx.doi.org/10.1016/0022-4898(85)90145-4.
  • 14. Murthy D.N.P, Xie M, Jiang R. Weibull Models, John Wiley & Sons, Inc., 2004.
  • 15. NASA Reliability Centered Maintenance Guide for Facilities and Collateral Equipment, February 2000.
  • 16. O'Connor PDT, Kleyner A. Practical Reliability Engineering – Fifth edition. John Wiley & Sons Ltd., 2012.
  • 17. Peng W, Huang H, Zhang X, Liu Y, Li Y. Reliability based optimal preventive maintenance policy of series-parallel systems. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2009; 42(2): 4-7.
  • 18. Plinninger R., Kasling H, Thuro K, Wear Prediction in Hardrock Excavation Using the Cerchar Abrasiveness Index (CAI); EUROCK 2004 & 53rd Geomechanics Colloquium. Schubert (ed.), VGE, 2004. Germany, Esse; 599–604.
  • 19. Project ''Actualized investment program of construction of surface mine Tamnava West Field'' University of Belgrade - Faculty of Mining and Geology, October 2007. Belgrade, Serbia. (In Serbian)
  • 20. Study ''The revised long-term program of development of coal mining in Kostolac'', University of Belgrade - Faculty of Mining and Geology, December 2006. Belgrade, Serbia. (In Serbian)
  • 21. Tanasijevic M, Bugaric U, Jovancic P, Ignjatovic D, Polovina D. Relationship between the reliability and the length of conveyor rubber belt. Proceedings of the 29th Danubia-Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics, 26th-29th September 2012. Beograd; 274-277. ISBN 978-86-7083-762-1
  • 22. Tanasijevic M, Ivezic D, Jovancic P, Ignjatovic D, Bugaric U. Dependability assessment of open-pit mines equipment – study on the bases of fuzzy algebra rules. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2013; 15(1): 66–74.
  • 23. Thies PR, Johanning L, Smith GH. Assessing mechanical loading regimes and fatigue life of marine power cables in marine energy applications. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability February 2012; 226: 18-32, http://dx.doi.org/10.1177/1748006x11413533.
  • 24. Uzgoren N, Elevli S, Elevli B, Uysal O. Reliability analysis of draglines' mechanical failures. Eksploatacja i Niezawodnosc– Maintenance and Reliability 2010; 4(48): 23-28.
  • 25. Wang Z, Huang HZ, Du X. Reliability - based design incorporating several maintenance policies. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2009; 44(4): 37-44.
  • 26. Weibull W. A statistical distribution functions of wide applicability. Journal of Applied Mechanics - Transaction ASME 1951; 18(3): 293–297.
  • 27. West G. Technical Note - Rock Abrasiveness Testing for Tunnelling. International Journal of Rock Mechanics and Mining Science & Geomechanics 1989. 26(2): 151-160, http://dx.doi.org/10.1016/0148-9062(89)90003-X.
  • 28. Yaralı O, Yasar E, Bacak G, Ranjith PG. A study of rock abrasivity and tool wear in Coal Measures Rocks, International Journal of Coal Geology 2008; 74: 53–66, http://dx.doi.org/10.1016/j.coal.2007.09.007.
  • 29. Zhang T, Dwight R. Choosing an optimal model for failure data analysis by graphical approach, Reliability Engineering and System Safety 2013; 115: 111-123, http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2013.02.004.
  • 30. Zhou X, Xi L, Lee J. Reliability-centered predictive maintenance scheduling for a continuously monitored system subject to degradation. Reliability Engineering and System Safety 2007; 92(4): 530-534, http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2006.01.006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-db3dab7a-b91d-458f-8a40-13ef975fe02c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.