Neuronowo-rozmyte metody loklozacji uszkodzeń elektrycznego wyposażenia samochodu

• Autorzy: Jastriebow A. , Gad S. , Słoń G. , Łaskawski M.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy-neural methods of defects localization in car's electrical equipment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpatrzono problem symptomowej diagnostyki wyposażenia elektrycznego samochodu. Opracowano pojęcie wstępnych i roboczych zbiorów diagnostycznych. Przedstawiono te zbiory dla wyposażenia elektrycznego standardowego samochodu. Zaprezentowano wyniki analizy komputerowej zastosowania rozmyto -neuronowych sieci do lokalizacji uszkodzeń.

EN

The problem of symptom diagnostic of car's electrical equipment has been considered. The idea of initial and working diagnostic sets has been worked out. These sets, for electrical equipment of standard motor-car, have been presented. Results of computer analysis of application of fuzzy-neural networks in defects localization have been also described.

Słowa kluczowe

PL

rozmyto-neuronowe sieci; diagnostyka; symptomy; uszkodzenia

EN

fuzzy-neural networks; diagnostic; symptoms; defects

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 118--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., schem., tab., wzory

Twórcy

autor

Jastriebow A.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki

autor

Gad S.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki

autor

Słoń G.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki

autor

Łaskawski M.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki

Bibliografia

• [1] Gad S., Łaskawski M., Słoń G., Yastrebov A., Zawadzki A., Symptom Models of Diagnostic of Motor-Car Electrical Equipment. Proc. of The First IFAC Symposium on "ADVANCES IN AUTOMOTIVE CONTROL" IFAC AAC'04, s. 422-427, Salerno, Italy 2004.
• [2] Gad S., Łaskawski M., Słoń G., Yastrebov A., Zawadzki A., Fuzzy-Neural Networks in The Diagnosis of Motor-Car's Current Supply Circuit. Proc. of The 7th International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing ICAlSC'2004, s. 296-301, Springer Verlag, Zakopane 2004.
• [3] Krzyżak A., Rafajłowicz E., Aproksymacja funkcji przy pomocy jednokierunkowych sieci neuronowych. Sieci neuronowe. (Duch W., Korbowicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R. (Red), s. 371-388. PWN, Warszawa 2000.
• [4] Gorielik A. L., SkripkinV. A., Metody rozpoznawania. Wyd. „Wyższa szkoła". Moskwa 2004 (w języku rosyjskim).
• [5] Kościelny J. M., Bezwarunkowa i warunkowa rozróżnialność uszkodzeń przy wielowartościowej ocenie residuów. Materiały VI Krajowej Konferencji Naukowo-Technicznej, Diagnostyka Procesów Przemysłowych DPP'2003, str. 55-60, Władysławo 2003.
• [6] Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Zawadzki A., Pawlak M., Sygnały diagnostyczne w diagnozowaniu wyposażenia elektrycznego samochodów, Diagnostyka, Vol. 32, s. 139-142, 2004.