Możliwość wykorzystania specyficznych mechanizmów uczenia maszynowego w nauczaniu człowieka

• Autorzy: Wójcik K. , Piekarczyk M.

Warianty tytułu

EN

Possibility of applying specific machine learning methods in human learning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest opis automatycznego schematu budowy wiedzy, który możnawykorzystać również w modelowaniu procesów nauczania i uczenia się ludzi. Działanie opisywanej metodologii zilustrowano dwoma, w odpowiedni sposób dobranymi przykładami. Pierwszy dotyczy wykorzystania proponowanej metody w budowie hierarchicznej struktury pojęć wizyjnego systemu sterowania ruchem pojazdu mechanicznego. Drugi przykład ilustruje możliwości rozbudowy tej struktury o kolejne złożone, abstrakcyjne pojęcia.Opisywany schematbudowy wiedzy, poprzez obserwacje relacji pomiędzy obiektamiw otoczeniu,wyszukuje najistotniejsze powiązania, tworząc pewne wzorce traktowane dalej jako nowe klasy obiektów. W artykule pokazano, że analogiczne działania są dokonywane w procesach uczenia się człowieka. Artykuł wymienia spodziewane korzyści jakie mogą płynąć z wykorzystania wprowadzonej metodologii. Wśród nich wymienia się możliwość opracowania efektywnych heurystycznych algorytmów poszukiwania struktury pojęć, działających na wzór procesów przebiegających w umyśle człowieka. Sygnalizowana jest też możliwość wykorzystania automatycznego schematu budowy wiedzy w pedagogice i psychiatrii.

EN

The main goal of the article is a description of a scheme of knowledge building and machine learning which may be used in processes of human learning as well.The presented methodology is illustrated by two examples. The first one deals with problems of knowledge structure building in an autonomic vehicle control system. The second shows the possibility to build a more abstract, complex structure of concepts. In the presented methodology, the automatic system observes relationships between objects in the given environment and tries to create some kind of relation pattern.In simple terms, the pattern defines a new concept. The article shows that analogous processes concerna human learningactivity. The paper points to expected advantages connected with the method usage. They are involved with apredictable improvementof the heuristic method ofconcept structure building. On the other hand, the presented methodology may be applied in pedagogy and psychiatry.

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 11337--11346
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Wójcik K.

• Politechnika Krakowska im Tadeusza Kościuszki,Wydział Mechaniczny, Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji,al. Jana Pawła II 3731-864 Kraków

autor

Piekarczyk M.

• Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie, Wydział Matematyczno-Fizyczno-Techniczny, Katedra Informatyki i Metod Komputerowych,ul. Podchorążych 2 30-084 Kraków

Bibliografia

• 1. Cichosz P., Systemy uczące się. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
• 2. Davies J., StuderR., Warren P. (eds.) Semantic Web Technologies Trends and Research in Ontology-based Systems. John Wiley & Sons Ltd 2006.
• 3. Flasiński M., Wstęp do sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2011.
• 4. Gruszczyk-Kolczyńska E., Zielińska E., Dziecięca matematyka,Edukacja matematyczna dzieci w domu, w przedszkolu i szkole.WSiP, Warszawa 1997.
• 5. Mitchell T., M., Machine Learning. McGraw-Hill Science 1997.
• 6. Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd edn, Prentice Hall, Englewood Cliffs 2010.
• 7. Tadeusiewicz R., Ogiela M. R., New Proposition for Intelligent Systems Design: Artificial Understanding of the Images as the Next Step of Advanced Data Analysis After Automatic Classification and Pattern Recognition.In: Kwasnicka H., Paprzycki M. (eds.): Intelligent Systems Design and Applications, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, Washington, Brussels, Tokyo 2005.
• 8. Wójcik K., Automatyczny schemat budowy wiedzy w wizyjnym systemie sterowania ruchem pojazdu, Logistyka nr.2/2014. Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2014.
• 9. OTO Model of Building of Structural Knowledge - Areas of Usage and Problems. Advances in Intelligent Systems and Computing, Image Processing and Communications Challenges 4, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg 2012.
• 10. Wójcik, K., Hierarchical Knowledge Structure Applied to Image Analyzing System - Possibilities of Practical Usage. ARES’2011 Proceedings of the IFIP WG 8.4/8.9 International Cross Domain Conference Viena, Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg 2011.