PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Potencjalne drogi transmisji koronawirusów w środowisku - wykrywanie, monitoring i modelowanie

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Potential transmission routes for coronaviruses in environment - surveillance, monitoring and modelling
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono wprowadzenie do epidemiologii opartej na ściekach, w tym transmisje koronawirusów, wykrywanie, monitorowanie i modelowanie.
EN
The paper provides an introduction to wastewater-based epidemiology (WBE), including transmission of coronaviruses, surveillance, monitoring and modelling.
Rocznik
Tom
Strony
19--21
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania w Warszawie, Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • [1] Ahmed W. i in. 2020. “First confirmed detection of SARS-CoV-2 in untreated wastewater in Australia: A proof of concept for the wastewater surveillance of COVID-19 in the community”. Science of the Total Environment (1-8): 728.
  • [2] Buonanno G., Stable I., Morawska L. 2020. “Estimation of airborne viral emission: quanta emission rate of SARS-CoV-2 for infection risk assessment”. Environment International 141.
  • [3] Centers for Disease Control and Prevention. 2020. National Wastewater Surveillance System (NWSS), a new public health tool to understand COVID-19 spread in a community.
  • [4] de Lourdes Aguiar-Olivera i in. 2020. “Wastewater-based epidemiology (WBE) and viral detection in polluted surface water: a valuable tool for COVID-19 Surveillance-a brief review”. International Journal of Environmental Research and Public Health (17): 9251.
  • [5] Gromiec M. 2021. „Mikrobiologia a inżynieria sanitarna i inżynieria środowiska w kontekście pandemii COVID-19”. Gaz, Woda i Technika Sanitarna 1-2.
  • [6] Medema G. i in. 2020. “Presence of SARS-Coronovirus-2 in sewage and correlation with reported COVID-19 prevalence in the early stage od epidemic in Netherlands”. Environmental Science and Technology (7): 511-516.
  • [7] Mikszewski A. i in. 2020. Airborne infection risk calculator (AIRC). User,s Manual, Version 2.0. September.
  • [8] Mollalo A., Vehedi B., Rivera K.A. 2020. “GIS based special modelling of COVID-19 incidence rate in the continental United States”. Science of the Total Environment 728.
  • [9] Morawska L., Cao J. 2020. “Airborne transmission of SARS-CoV-2: The world should face the reality”. EnvironmentInternational (139): 1-3.
  • [10] Sinclair R.G. i in. 2008. “Pathogen surveillance through monitoring of sewer systems”. Advanced Applied Microbiology (65): 249-269.
  • [11] van Doremalen N. i in.: Aerosol and surface stability of SARS-CoV-1 as compared with SARS-CoV-2. New England Journal of Medicine 382,1564, 2020.
  • [12] Wang J., Du G. 2020. “COVID may transmit through aerosol”. Irish Journal of Medical Science (189): 1143-1144.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-db05761a-ad8f-4222-98c3-d98a7a2d9752
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.