Low-cost Command-recognition Device

• Autorzy: Hyben M. , Hodoň M.

Warianty tytułu

PL

Urządzenie niskonakładowego rozpoznawania komend

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Speech recognition of nowadays has become a domain of computers and mobile devices with high computational performance, where the variety of applications is presented. However the problematic of speech recognition is still quite hard computational task for low cost and low performance microcontrollers. In this paper we propose an algorithm of command recognition system designed on FPGA that is ready for mass production together with low-cost microcontroller-based devices. These devices could cover a wide variety of applications, such as voice management of intelligent houses, voice-command applications, or simply just voice-controlled toys. The algorithm itself can be used as effective speech compression suitable for transmission to remote access point. Reduction of the amount of communication through communication channel also results in better power management.

PL

W dzisiejszych czasach rozpoznawanie mowy stało się domeną szeroko stosowanych komputerów i urządzeń mobilnych o dużej wydajności obliczeniowej. Problemem z rozpoznawaniem mowy jest jednak nadal dość trudne zadanie obliczeniowe dla tanich mikrokontrolerów o niskiej wydajności. W niniejszym artykule proponujemy algorytm systemu rozpoznawania komend zaprojektowany dla FPGA, który jest gotowy do masowej produkcji wraz z urządzeniami na bazie taniego mikrokontrolera. Urządzenia te mogą obejmować szeroki zakres zastosowań takich jak zarządzanie głosem aplikacjami w inteligentnym domu lub po prostu zabawki sterowane głosem. Sam algorytm może być stosowany jako skuteczny do kompresji mowy przy transmisji informacji do punktu dostępowego. Zmniejszenie liczby transmisji poprzez kanał komunikacyjny skutkuje również lepszym zarządzaniem energią.

Słowa kluczowe

EN

command; command recognition; low complexity; FPGA; device development

PL

komenda; rozpoznawanie komend; mała złożoność; FPGA; wytwarzanie urządzeń

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Przegląd Teleinformatyczny
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 1, Nr 3 (36)
• Strony: 19--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr.

Twórcy

autor

Hyben M.

• Department of Technical Cybernetics, University of Žilina, Faculty of Management Science and Informatics Žilina, Slovak Republic

autor

Hodoň M.

• Department of Technical Cybernetics, University of Žilina, Faculty of Management Science and Informatics Žilina, Slovak Republic

Bibliografia

• [1] ITTICHAICHAREON CH., SUKRSI S. AND YINGTHAWORNSUK T., Speech Recognition using MFCC, International Conference on Computer Graphics, Simulation and Modeling (ICGSM'2012), July 28-29, 2012, Pattaya, Thailand.
• [2] XU H., ZHANG X. AND JIA, L., The extraction and simulation of Mel frequency cepstrum speech parameters, International Conference on Systems and Informatics (ICSAI) 2012, 19-20 May 2012,Yantai, China, page(s): 1765-1768, print ISBN: 978-1-4673-0198-5.
• [3] WOMACK B.D. AND HANSEN J.H.L., N-channel hidden Markov models for combined stressed speech classification and recognition, IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, volume:7, issue: 6, 06 August 2002, page(s): 668-677, ISSN:1063-6676.
• [4] BORZESHI E.Z., PEREZ CONCHA O., XU R.Y.D. AND PICCARDI M., Joint Action Segmentation and Classification by an Extended Hidden Markov Model, IEEE Signal Processing Letters, volume: 20, issue: 12, October 2013, page(s): 1207-1210, ISSN: 1070-9908.
• [5] CHE YONG Y., AL-HADDAD S.A.R. ANG CHEE KYUN N., Dog voice identification (ID) for detection system, Second International Conference on Digital Information Processing and Communications (ICDIPC) 2012, 10-12 July 2012, Klaipeda City, Lithuania, page(s): 120-123, print ISBN:978-1-4673-1106-9.
• [6] PRIYADARSHANI P.G.N., DIAS N.G.J. AND PUNCHIHEWA A., Dynamic Time Warping based speech recognition for isolated Sinhala words, IEEE 55th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), 2012, 5-8 Aug. 2012, Boise, Idaho, USA, page(s): 892-895, ISSN: 1548-3746.
• [7] LU B., JING-JING W., YU W. AND JIN-PING L., A speech recognition system based on multiple neural networks, Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC) 2010, 10-12 Aug. 2010,Yantai, Shandong, page(s): 48-51, print ISBN: 978-1-4244-5958-2.
• [8] CHU P.P., FPGA Prototyping by VHDL Examples: Xilinx Spartan-3 Version, Wiley-interscience, ISBN 978-0-470-18531-5, March 2008.
• [9] KOCHLÁŇ M., MIČEK J., Energy-Efficient Communication Systems of Wireless Sensor Networks, „Studia Informatica Universalis Journal” (in press). Expected publication date is Dec. 2013.
• [10] CHOVANEC M., HODOŇ M., Low power WSN network, „Teleinformatics Review” (in press). Expected publication date is Dec. 2013.