An Optimization Method of Text Image

• Autorzy: Ciao G. , Xu X.

Warianty tytułu

PL

Metoda optymalizacji obrazu tekstu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a novel method to generate outline-based text image, that approximates the major line structure of the underlying image content, and hence the resultant text fits nicely into the small text screen of mobile devices. We mimic how text image artists deform the underlying image in order to approximate the image content with the limited variety of character font structure. The generation is formulated as an optimization problem that minimizes the shape dissimilarity. Convincing results are shown to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

PL

W artykule przedstawiono nową metodę tworzenia obrazu tekstu, na podstawie szkicu. Algorytm aproksymuje strukturę głównej linii zawartej w obrazie w tle, a tekst wynikowy dopasowuje się do małych ekranów, jak w telefonach komórkowych. W metodzie naśladowany jest sposób odkształcenia obrazu w tle, w celu określenia jego zawartości, przy pomocy danej różnorodności znaków. Algorytm pozwala na minimalizację różnic w kształcie obrazów.

Słowa kluczowe

EN

text image; shape similarity; grid deformation

PL

obraz tekstu; podobieństwo kształtu; deformacja siatek

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 1b
• Strony: 196--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Ciao G.

• GuangDong University of Finance

autor

Xu X.

• South China University of Technology

Bibliografia

• [1] Belongie S., Malik J., and Puzicha J.: Shape matching and object recognition using shape contexts, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligience, 24 (2002):509-522
• [2] Cohen I., Ayache N., and Sulger P.: Tracking points on deformable objects using curvature information. In ECCV’92: Proceedings of the Second European Conference on Computer Vision, Springer-Verlag, (1992):458-466
• [3] Goh W.B.: Strategies for shape matching using skeletons. Comput. Vis. Image Underst. 110(2008):326-345
• [4] Kang H., Lee S., Chui C.K.: Coherent line drawing. In ACM Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR), (2007):43-50
• [5] Milios E.E.: Shape matching using curvature processes. Comput. Vision Graph. Image Process. 47(1989):203-226
• [6] Mori G., Belongie S., Malik J.: Efficient shape matching using shape contexts. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(2005):1832-1837
• [7] Sundar H., Silver D., Gagvani N., Dickinson S.: Skeleton based shape matching and retrieval. SMI ’03:Proceedings of the Shape Modeling International, 2003
• [8] Torsello A., Hancock E.R.: A skeletal measure of 2d shape similarity. Computer Vision and Image Understanding, 95(2004):1-29
• [9] Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Member S., SI Moncelli E. P., Member S.: Image quality assessment: From error visibility to structural similarity. IEEE Transactions on Image Processing, 13(2004): 600-612