PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

An Optimization Method of Text Image

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metoda optymalizacji obrazu tekstu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a novel method to generate outline-based text image, that approximates the major line structure of the underlying image content, and hence the resultant text fits nicely into the small text screen of mobile devices. We mimic how text image artists deform the underlying image in order to approximate the image content with the limited variety of character font structure. The generation is formulated as an optimization problem that minimizes the shape dissimilarity. Convincing results are shown to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
PL
W artykule przedstawiono nową metodę tworzenia obrazu tekstu, na podstawie szkicu. Algorytm aproksymuje strukturę głównej linii zawartej w obrazie w tle, a tekst wynikowy dopasowuje się do małych ekranów, jak w telefonach komórkowych. W metodzie naśladowany jest sposób odkształcenia obrazu w tle, w celu określenia jego zawartości, przy pomocy danej różnorodności znaków. Algorytm pozwala na minimalizację różnic w kształcie obrazów.
Rocznik
Strony
196--198
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
  • GuangDong University of Finance
autor
  • South China University of Technology
Bibliografia
  • [1] Belongie S., Malik J., and Puzicha J.: Shape matching and object recognition using shape contexts, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligience, 24 (2002):509-522
  • [2] Cohen I., Ayache N., and Sulger P.: Tracking points on deformable objects using curvature information. In ECCV’92: Proceedings of the Second European Conference on Computer Vision, Springer-Verlag, (1992):458-466
  • [3] Goh W.B.: Strategies for shape matching using skeletons. Comput. Vis. Image Underst. 110(2008):326-345
  • [4] Kang H., Lee S., Chui C.K.: Coherent line drawing. In ACM Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR), (2007):43-50
  • [5] Milios E.E.: Shape matching using curvature processes. Comput. Vision Graph. Image Process. 47(1989):203-226
  • [6] Mori G., Belongie S., Malik J.: Efficient shape matching using shape contexts. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(2005):1832-1837
  • [7] Sundar H., Silver D., Gagvani N., Dickinson S.: Skeleton based shape matching and retrieval. SMI ’03:Proceedings of the Shape Modeling International, 2003
  • [8] Torsello A., Hancock E.R.: A skeletal measure of 2d shape similarity. Computer Vision and Image Understanding, 95(2004):1-29
  • [9] Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Member S., SI Moncelli E. P., Member S.: Image quality assessment: From error visibility to structural similarity. IEEE Transactions on Image Processing, 13(2004): 600-612
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-dae36d0a-43cc-4871-bbe9-5dc21e84c586
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.