PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Efektywna metoda uzyskiwania obrazów HDR dla systemów CCTV

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
An effective method of HDR images generation for CCTV systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaproponowano metodę przetwarzania obrazów przeznaczoną dla systemów CCTV (ang. closed circuit television) nadzorowanych przez człowieka (operatora monitoringu). Proponowane rozwiązanie poprawia szczegółowość obrazu uzyskiwanego w trudnych warunkach oświetleniowych, szczególnie dla obszarów nierównomiernie oświetlonych po zmroku lub przy silnym nasłonecznieniu. Do przetwarzania wykorzystano pary obrazów niedoświetlonych i prześwietlonych pochodzące z kamer o typowych przetwornikach 8-bitowych oraz z jednokrotnym naświetleniem dla przetworników o większej rozdzielczości niż 8 bitów.
EN
In this paper an image processing method designed for CCTV (closed circuit television) systems supervised by the man (typically the monitoring operator) is presented. The proposed method enhances details of image obtained in difficult lighting conditions, especially for areas unevenly illuminated at night or in strong sunlight. Images acquired using cameras with converters of 8-bit resolution (overexposed and underexposed frames) or more than 8-bit are processed.
Rocznik
Strony
102--105
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
autor
  • Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
  • Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
Bibliografia
  • [1] Aguerrebere C., Delon J., Gousseau Y., Muse P., Best algorithms for HDR image generation. A study of performance bounds, SIAM Journals, 7 (1), (2013), 1-34.
  • [2] Reinhard E., Ward G., Pattanaik S., Debevec P., High dynamic range imaging. Acquisition, display, and image-based lighting, The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphic, Elsevier, 2006.
  • [3] Myszkowski K., Mantiuk R., Krawczyk G., High Dynamic Range Video, Morgan & Claypool Publishers, 2008.
  • [4] Durand F., Dorsey J., Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images, ACM Transactions on Graphics, vol. 21, issue 3 (2002), 257-266.
  • [5] Reinhard E., Stark M., Shirley P., Ferwerda J., Photographic Tone Reproduction for Digital Images, ACM Transactions on Graphics ‒ Proc. of ACM SIGGRAPH, vol. 21 issue 3, (2002), 267-276.
  • [6] Li Y., Qiao Y., and Ruichek Y., Multiframe-Based High Dynamic Range Monocular Vision System for Advanced Driver Assistance Systems, IEEE Sensors Journal, vol. 15, issue 10, (2015), 5433-5441.
  • [7] http://www.networkwebcams.co.uk/blog/2011/02/02/hdr-highdynamic- range-video-and-ip-security-cameras/, dostęp: 24.03.2016 r.
  • [8] http://www.cctvcamerapros.com/Wide-Dynamic-Range- Camera-p/wdr-200dn.htm, dostęp: 24.03.2016 r.
  • [9] Balcerek J., Drgas S., Dąbrowski A., Konieczka A., Prototype multimedia database system for registration of emergency situations, Proc. of Signal Processing − Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2009, IEEE International Conference, 144-148, Poznań, Poland, 24–26 September 2009.
  • [10] Balcerek J., Pawłowski P., Konieczka A., Drgas S., Dąbrowski A., Kmieciak M., Database of emergency telephone calls – system tools for real-time registration and metadata searching, Proc. of Signal Processing − Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2010, IEEE International Conference, pp. 89-94, Poznań, Poland, 23–25 September 2010.
  • [11] Kuang J., Yamaguchi H., Liu C., Johnson G.M., Fairchild M. D., Evaluating HDR Rendering Algorithms, Transactions on Applied Perception, 4 Article 9, 2007.
  • [12] Konieczka A., Balcerek J., Dąbrowski A., Improvement of dynamic range of photography in RAW format representation, Proc. of Signal Processing − Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2009, IEEE International Conference, pp. 62-65, Poznań, Poland, 24–26 September 2009.
  • [13] Balcerek J., Chmielewska A., Dąbrowski A., Jackowski D., Konieczka A., Marciniak T., Pawłowski P., Recognition of threats in urban areas by means of the analysis of video sequences, Proc. of Multimedia Communications, Services and Security, MCSS 2010, IEEE International Conference, pp. 41- 48, Kraków, 6−7 May 2010.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-dae1992a-a6fc-495f-9352-b111fdbbb4bb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.