Utrzymanie ruchu a Przemysł 4.0

• Autorzy: Nowicki Ryszard
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Utrzymanie ruchu (UR) to codzienna, systematyczna praca, związana z wykonywaniem zadań w celu zapobiegania degradacji stanu technicznego maszyn i urządzeń oraz występowaniu awarii, a gdy już do nich dojdzie – usuwanie degradacji w celu przywrócenia środkom produkcji ich możliwie najlepszej funkcjonalności.

Słowa kluczowe

PL

Przemysł 4.0; system monitorowania; system zabezpieczeń; analiza; narzędzia analityczne; przetwarzanie danych

EN

Industry 4.0; monitoring system; security system; analysis; analytical tools; data processing

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 22, nr 9
• Strony: 52--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wykr

Twórcy

autor

Nowicki Ryszard

• NOVITECH+

Bibliografia

• [1] Kovacevic J.: What is prescriptive maintenance. Eruditio, LLC, JUN 2017 https://hpreliability.com/what-is-prescriptive-maintenance/.
• [2] Bonfietti A.: Predictive and Prescriptive Maintenance. Prezentacja MindIT, marzec 2018.
• [3] Lustig I., Dietrich B., Johnson Ch., Dziekan Ch.: The Analytics Journey. Analytics, Nov–Dec 2010.
• [4] Preskryptywne utrzymanie ruchu. Październik 2018, https://www.utrzymanieruchu.pl/preskryptywne-utrzymanie-ruchu/.
• [5] Girdhar P., Scheffer C.: Practical Machinery Vibration Analysis and Predictive Maintenance. 2004, IDC Technologies.
• [6] Nowicki R.: Zależność między strategią UR, rodzajem systemu monitorowania i niezawodnością maszyn wirnikowych. „Pompy i Pompownie”, 1/2011.
• [7] Bangemann Report, Europe and the Global Information Society: Recommendations to the European Council, 1994.
• [8] Naimat A.: The Internet of Things Market, A Data-Driven Analysis of Companies Developing and Adopting ItO Technology. O’REILLY MEDIA, 2017.
• [9] Nowicki R.: Ku lepszemu: możliwości systemowe w utrzymaniu ruchu – cz. 1. „Chemia Przemysłowa”, 3(609)/2015.
• [10] Nowicki R.: Multi State Analysis in Condition Management. ORBIT, Vol. 34, No. 2, 2014, p. 25.
• [11] Cempel Cz.: Podstawy wibroakustycznej diagnostyki maszyn. WNT, Warszawa 1982.
• [12] Song J., Nowicki R., Duyar A.: Sprzętowe rozpoznawanie anomalii pracy agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi. „Napędy i Sterowanie” 1/2014.
• [13] Duyar A., Nowicki R., Eker Ö.F.: Zróżnicowanie systemów online monitorowania stanu technicznego silników elektrycznych. „Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne”, 111–3/2016.
• [14] Nalyvaiko O.: Anomaly Detection Solutions for Predictive Maintenance of Industrial Equipment (…). 2020-JAN-17, www.infopulse.com.
• [15] Nowicki R.: Ku lepszemu: możliwości systemowe w utrzymaniu ruchu – cz. 2. „Chemia Przemysłowa” 4–5(612)/2015.
• [16] Nowicki R., Bate M.: Programowe rozpoznawanie anomalii pracy agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi. „Napędy i Sterowanie” 12/2013.
• [17] Nowicki R.: Czarny humor UR – Odcinek 9: Zabezpieczenie maszyny czy…ruletka. „Służby Utrzymania Ruchu”, 3/2019.
• [18] Nowicki R.: Problemy bezpieczeństwa cybernetycznego w zakresie stosowania systemów nadzoru stanu technicznego majątku produkcyjnego. „Napędy i Sterowanie” 7–8/2016.
• [19] Winkler S.: Predix Architecture and Services, Technical Whitepaper, SEP 2015.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020)